Презентація "Використання штучного інтелекту в освітньому процесі"

ВІДОКРЕМЛЕНИЙ СТРУКТУРНИЙ ПІДРОЗДІЛ ”БЕРЕЗІВСЬКЕ ВИЩЕ ПРОФЕСІЙНЕ УЧИЛИЩЕ” НАЦІОНАЛЬНОГО УНІВЕРСИТЕТУ “ОДЕСЬКА ПОЛІТЕХНІКА” Використання штучного інтелекту в освітньому процесіРозробила викладачка: ПЛОХОТНЮК Наталія

Штучний інтелект Штучний інтелект — це технологія, яка дає комп’ютерам здатність навчатись від операцій, виконуваних раніше людиною. Давайте розглянемо, як штучний інтелект може застосовуватись в освіті, особливо в роботі викладача.

Що таке штучний інтелект. КЛЮЧОВІ ФУНКЦІЇШтучний інтелект здатний до опрацювання інформації, навчання від даного прикладу, розуміння його контексту та прийняття рішень. МЕТОДИ НАВЧАННЯМашинне навчання, глибоке навчання та кластеризація даних — це основні методи навчання для систем штучного інтелекту. ЗАСТОСУВАННЯЗастосування штучного інтелекту можна знайти в освіті, медицині, фінансах, виробництві та бізнесі. ВИПЕРЕДЖЕННЯОчікується, що у майбутньому штучний інтелект здатний суттєво змінити наш спосіб життя та роботи.

Штучний інтелект в освітіОптимізація процесу навчання. Штучний інтелект може допомогти викладачу виконувати рутинні задачі та зосередитись на індивідуальному підході до кожного здобувача освіти. Персоналізація навчального процесу. Штучний інтелект здатний працювати з великою кількістю даних для створення спеціалізованого курсу навчання для кожного здобувача освіти.. Моніторинг навчання. Штучний інтелект допомагає викладачам більш ефективно моніторити успішність та прогрес здобувачів освіти, щоб дати їм індивідуальний план дій для поліпшення.

Адаптивне навчання. Віртуальні репетитори та чат-боти. Автоматизація оцінювання. Генерація навчальних матеріалів. Аналіз великих даних. Виявлення тенденцій у навчанні, прогнозування успішності здобувачів освіти, оцінка ефективності методик викладання. Основні напрямки штучного інтелекту в освіті

Адаптивне навчання Адаптивне навчання на основі штучного інтелекту — це потужний інструмент, який робить освіту більш персоналізованою та ефективною. Як працюють такі системи?Аналіз прогресу – ШІ відстежує, як здобувач освіти справляється із завданнями, які теми даються легко, а які важко. Персоналізовані рекомендації – На основі результатів система підбирає наступні матеріали, завдання або повторює складні теми. Гейміфікація – Деякі платформи (як-от Duolingo) додають елементи гри, щоб мотивувати користувачів.Індивідуальний темп – Здобувач освіти може навчатися швидше чи повільніше залежно від власних можливостей. Популярні платформи: Coursera – використовує адаптивні тести та персоналізовані курсові рекомендації. Khan Academy – змінює рівень складності вправ відповідно до успіхів здобувача освіти. Duolingo – підлаштовує повторення слів і граматики відповідно до слабких місць користувача. Brilliant – навчає математичних і наукових концепцій через інтерактивні задачі. Така технологія допомагає краще засвоювати матеріал і утримувати увагу здобувача освіти.

Віртуальні репетитори та чат-ботиІнтерактивні помічники в навчанніДопомагають здобувачам освіти у режимі реального часу. Відповідають на запитання, пояснюють матеріал. Використовують обробку природної мови для розуміння контексту. Приклади: Chat. GPT, Socratic від Google, Brainly.

Автоматизація оцінювання. Автоматизація оцінювання завдяки штучному інтелекту значно спрощує роботу викладачів і покращує зворотний зв’язок для здобувачів освіти. Як працює ШІ-оцінювання?Перевірка тестів – Автоматична перевірка відповідей у форматі множинного вибору, відповідності, відкритих запитань. Оцінка есе – Аналізує структуру, граматику, логіку викладу та навіть стиль написання. Пошук плагіату – Виявляє запозичення та порушення академічної доброчесності. Зворотний зв’язок – Дає детальні пояснення та рекомендації щодо покращення роботи. Популярні платформи: Grammarly – аналізує граматику, стиль і чіткість тексту. Turnitin – перевіряє тексти на плагіат і вказує на потенційні запозичення. Gradescope – автоматизує перевірку тестів, кодів та рукописних відповідей. Chat. GPT та Claude – можуть оцінювати відповіді та давати розширений фідбек. Це дозволяє викладачам зосередитися на творчих аспектах навчання, а здобувачам освіти – швидше отримувати оцінки та покращувати свої навички.

Генерація навчальних матеріалів Генерація навчальних матеріалів за допомогою ШІ – це один із найперспективніших напрямів в освіті. Алгоритми можуть створювати тести, конспекти, підручники та навіть інтерактивні курси на основі заданої навчальної програми. Як працює ШІ-генерація навчальних матеріалів?Аналіз програми – ШІ аналізує навчальний план і визначає ключові теми. Створення контенту – Генерує текстові, візуальні та інтерактивні матеріали. Адаптація рівня складності – Підлаштовує матеріали під рівень знань здобувачів освіти. Автоматична генерація тестів – Створює запитання різних рівнів складності. Персоналізація – Формує матеріали відповідно до потреб конкретного здобувача освіти. Популярні інструменти: Chat. GPT, Claude, Gemini – генерують тексти, пояснення та конспекти. Quizlet, Kahoot! – автоматично створюють тести та інтерактивні вікторини. Scribe. Sense, Teach. FX – аналізують уроки та створюють навчальні матеріали. Notion AI, Obsidian – допомагають структурувати конспекти та нотатки. Це спрощує підготовку матеріалів для викладачів і допомагає здобувачам освіти ефективніше навчатися.

Аналіз великих даних у навчанні Штучний інтелект та аналітика великих даних (Big Data) допомагають освітнім установам оптимізувати процес навчання, виявляючи закономірності та прогнозуючи результати здобувачів освіти. Як працює аналіз даних в освіті?Збір інформації – Дані отримуються з тестів, відвідуваності, активності здобувачів освіти на платформах. Виявлення тенденцій – Аналіз успішності здобувачів освіти, ефективності методик, пошук слабких місць у програмі. Прогнозування успіху – Виявлення здобувачів освіти, які можуть відставати або, навпаки, потребують складніших завдань. Персоналізація навчання – Система підлаштовує матеріали відповідно до індивідуальних потреб здобувачів освіти. Популярні інструменти та платформи. Learning Analytics – використовується університетами для моніторингу прогресу здобувачів освіти. IBM Watson Education – аналізує ефективність викладання та передбачає проблеми у навчанні. Google Classroom + Big. Query – допомагає освітянам оцінювати навчальні дані. Ed. Tech компанії (Coursera, Udemy, Khan Academy) – аналізують активність здобувачів освіти для покращення курсів.

Переваги аналізу великих даних в освітіВчасне виявлення проблемних тем у здобувачів освіти. Оптимізація навчальних програм. Поліпшення ефективності викладання. Персоналізоване навчання. Такі підходи допомагають зробити освіту гнучкішою та ефективнішою.

Виклики і проблеми використання штучного інтелекту в освітіНадмірні очікування. Деякі люди мають надзвичайні очікування, що система штучного інтелекту зможе надати миттєві та безумовно точні результати. Необхідність у підтримці викладача. Штучний інтелект потребує багато часу, зусиль та ресурсів для повної інтеграції в освітній процес. Недостатнє зрозуміння технологіїШтучний інтелект -це нова технологія і деякі викладачі можуть не мати достатнього розуміння, як використовувати його на заняттях.

Приклади використання штучного інтелекту в навчальному процесіІндивідуальні плани навчання. Оцінка особистих навичок здобувачів освіти та запропонування персоналізованого курсу навчання. Моніторинг успішностіАвтоматична оцінка успішності та відображення рейтингу для викладачів. Різноманітність в науціАвтоматичне створення тестів, презентацій,зображень, що дозволяє залучити додаткові відомості про певну тему. Освітянський центр. Платформа для здобувачів освіти, яка надає їм можливість моніторити свої успіхи,спілкуватись зі своїми викладачами та іншими здобувачами освіти.

Популярні платформи Coursera – використовує адаптивні тести та персоналізовані курсові рекомендації. Khan Academy – змінює рівень складності вправ відповідно до успіхів здобувача освіти. Duolingo – підлаштовує повторення слів і граматики відповідно до слабких місць користувача. Brilliant – навчає математичних і наукових концепцій через інтерактивні задачі. Така технологія допомагає краще засвоювати матеріал і утримувати увагу здобувача освіти.

Ресурси для створення презентацій. Tome-це онлайн-платформа, яка використовує штучний інтелект для створення презентацій. Ви можете просто начитати свої ідеї, а Tome перетворить їх на текст у слайдах. Tome також може генерувати зображення за допомогою моделі DALL-E 2, яка може малювати будь-що за текстовим описом. Ви також можете використовувати готові шаблони та бібліотеку зображень для своєї презентації. Canva- це сервіс для візуалізації контенту з зручним та багатофункціональним інтерфейсом. Ви можете створити презентацію, конспект або інфографіку за допомогою сотень шаблонів, елементів дизайну, фото та векторної графіки. Canva також використовує ШІ для покращення якості зображень, рекомендації кольорових схем та створення анімованих ефектів.

Chat. GPT-універсальний помічник ШІ як опонент. Здобувачі освіти повідомляють Chat. GPT тему дискусії та вводять підказки щодо її структури. Далі здобувачі освіти можуть поспілкуватись з ШІ на задану тему, при цьому він виступатиме опонентом у розмові. Це хороший спосіб підготуватись до дискусій на уроках. ШІ — наставник. Запропонуйте здобувачам освіти застосувати Chat. GPT у груповій роботі. Вони можуть використовувати його для виконання спільних завдань та проєктів. ШІ допоможе здобувачам освіти разом досліджувати та розв’язувати проблеми. ШІ -асистент викладача. Викладачі можуть використовувати Chat. GPT для розробки навчального контенту. Наприклад, він згенерує запитання для обговорення, теми, вправи. Також ШІ може дати поради, як допомогти здобувачам освіти при вивчення певної навчальної теми. Допомога освітянам з програмою. Викладачі можуть звернутись до Chat. GPT для оновлення навчальної програми Він запропонує нові рубрики для оцінювання, ідеї для покращення програми, наприклад як зробити її більш доступною для здобувачів освіти.

Переваги використання ШІ в освітіІндивідуальний підхід до кожного здобувача освіти. Доступність навчання в будь-який час і в будь-якому місціПідвищення ефективності викладання. Оптимізація адміністративних процесів

Виклики та обмеження. Етичні питання та збереження конфіденційності даних. Можливість упередженості алгоритмів. Залежність від технологій та їхня доступність

Висновки Штучний інтелект відкриває нові можливості для освіти, роблячи її більш доступною, персоналізованою та ефективною. Стає все більш популярним серед усіх учасників навчального процесу. Проте важливо враховувати етичні аспекти та забезпечувати баланс між технологіями і традиційними методами навчання. Хоча є проблеми та виклики для його повної інтеграції в організацію навчання, застосування штучного інтелекту може поліпшити якість та ефективність навчання у закладах освіти. Використання ШІ у навчанні продовжує зростати. Важливо розвивати навички роботи з технологіями для майбутнього.

ДЯКУЮ ЗА УВАГУ