ООІ 2

Додано: 10 червня 2025
Предмет:
28 запитань
Запитання 1

Головна особливість, яка врахована в алгоритмі оберненого поширення поширення похибки, полягає у тому, що

варіанти відповідей

Не є потрібним використання похідної


Виходи нейронів попереднього шару є входами нейронів наступного шару


Похибка постійно спадає


Нейромережа є повнозвʼязною

Запитання 2

Вкажіть мережу з оберненими зв'язками.

варіанти відповідей

Персептрон Розенблатта


Мережа Хопфілда


Прямозв'язна мережа


Мережа зустрічного поширення

Запитання 3

Сутність правила Хебба полягає у тому, що

варіанти відповідей

Аргумент функції прямо пропорційний похибці обчислень


Звʼязок між активованими нейронами посилюється


Навчання мереж з оберненими звʼязками є тривалим


Використання дельта-правила не гарантує ідентифікації логічної функції

Запитання 4

Неможливість навчання одношарового перцептрона може бути пов'язаною з

варіанти відповідей

Відсутністю теорії навчання нейромереж


Лінійною нероздільністю навчальних образів


Збіжністю алгоритму навчання


Недостатністю нейронів у шарі

Запитання 5

Яких методів навчання нейромереж немає? 

варіанти відповідей

Пряме навчання


Дельта-правило


Стохастичне навчання


Опосередковане навчання

Запитання 6

Якщо в генетичному алгоритмі батьки вибираються із значеннями функції пристосованості більшими середнього значення, то такий відбір називається

варіанти відповідей

пропорційним

імбрилингом

селекційним

звичайним

Запитання 7

У якому із цих методів застосовується бінарне кодування розв'язків?

варіанти відповідей

генетичне програмування

генетичний алгоритм

мурашиний алгоритм

еволюційна стратегія

Запитання 8

Нехай точність розв'язку 0,2; відрізок, де шукають розв'язок задачі, - [1,10]. Скільки розрядів повинен мати потенційний розв'язок у двійковому представленні?

варіанти відповідей

3

4

5

6

Запитання 9

До методів еволюційного моделювання НЕ належить

варіанти відповідей

Гарантовано знаходиться локальний оптимум


Гарантовано знаходится глобальний оптимум


Глобальний оптимум знаходять з певною ймовірністю при кількості

ітерацій, що прямує до нескінченності

Її збіжність гарантована

Запитання 10

У поведінці рою визначальними властивостями є

варіанти відповідей

Однорідності


Гармонізації швидкості


Масштабованості

Інформаційної єдності

Запитання 11

В еволюційній стратегії може використовуватись правило

варіанти відповідей

20 до 80

1 до 7

30 до 70

6 до 4

Запитання 12

У відборі елементів нової популяції беруть участь і батьківські розв'язки, і розв'язки-нащадки в стратегії

варіанти відповідей

(1,ламбда)


(ламбда, мю)


(ламбда+мю)


(ламбда/мю, ро)

Запитання 13

Коли потенційний розв'язок є перспективним, то його нащадки генеруються за

варіанти відповідей

Більшою дисперсією


Меншою дисперсією


Незмінною дисперсією


Меншим математичним сподіванням

Запитання 14

Кроками АСО-метаевристики є

варіанти відповідей

• Локальний пошук


• Конструювання розвʼязків


• Модифікація концентрації феромону


• Вилучення найкращих розвʼязків

Запитання 15

Мурашині алгоритми найчастіше застосовуються для розв'язання задачі

варіанти відповідей

Формування меню

Комівояжера

Про рюкзак

Оптимізації неперервної функції

Запитання 16

Найважливішим параметром еволюційної стратегії є

варіанти відповідей

Середнє

Дисперсія

Математичне сподівання

Ексцес

Запитання 17

Коефіцієнт кореляції використовується у критерії

варіанти відповідей

Регулярності

незаміщеності

балансу змінних

у всіх трьох

Запитання 18

Ефективність розв'язання задачі мурашиним алгоритмом, у першу чергу, визначається

варіанти відповідей

Законом зміни феромону


Початковою кількістю мурах


Кількістю точок, які мають відвідати штучні мурахи


Початковим напрямком руху мурах

Запитання 19

МГУА - метод

варіанти відповідей

Групового урахування аргументів


Головного управління артефактами


Групового управління аргументами


Головного управляючого аргументу

Запитання 20

До технологій Soft Computing належать

варіанти відповідей

Нейромережі

Генетичні алгоритми


Методи класичної оптимізації


Методи роботи з нечіткими множинами

Запитання 21

Спосіб відбору батьківських розв'язків у генетичному алгоритмі, при якому перший вибирається випадково, а другий - максимально близьким до нього, називається

варіанти відповідей

Панміксія

Аутбридінг

Імбридінг

Селективний

Запитання 22

Які із цих алгоритмів належать до алгоритмів рою (Swarm Intelligence)?

варіанти відповідей

Генетичний

Бджолиний

Мурашиний

Косяку риб

Запитання 23

Середньострокове та довгострокове прогнозування, як правило, здійснюється на критерієм

варіанти відповідей

Регулярності

Незміщеності

Балансу змінних

За всіма трьома

Запитання 24

Особливістю застосування МГУА є те, що потужність множини даних може бути у порівнянні з кількістю доданків полінома Колмогорова-Габора

варіанти відповідей

Більшою

меншою

Непорівняною

значно більшою

Запитання 25

Лінгвістична змінна містить

варіанти відповідей

3 компоненти

4 компоненти

5 компонент

6 компонент

Запитання 26

Консеквент є монотонним у нечіткому логічному виведенні 

варіанти відповідей

мамдані

цукамото

такажі і сугено

ларсена

Запитання 27

Для розв’язання яких задач використовується композиційне правило виведення Заде?

варіанти відповідей

Для знаходження функції належності нечіткої функції


Для знаходження за певним продукційним правилом значень консеквента та

відповідних значень функції належності

Для знаходження продукційного правила для визначення невідомого

консеквента

Для знаходження значень чіткої функції від нечітких аргументів

Запитання 28

Нейронна мережа, у загальному випадку, використовується для розв'язання задачі 

варіанти відповідей

Ідентифікації

Оптимізації

Перетворення

Упаковки

Створюйте онлайн-тести
для контролю знань і залучення учнів
до активної роботи у класі та вдома

Створити тест