ООІ
Активаційними функціями найчастіше є
У методі дельта-правила коригуються
У нечітких нейромережах поєднано такі дві технології
обчислювального інтелекту
При навчанні нейромереж традиційно використовується підхід, що
базується на методі
У якому із перерахованих методів використовуються дерева виразів?
Яке з цих понять не має відношення до штучного нейрона?
Стрімкий поштовх розвитку обчислювального та штучного інтелекту у
21 столітті надало
Найбільшу довжину у біологічному нейроні зазвичай має
Що з нижчеперерахованого не належить до технологій
обчислювального інтелекту?
Хто з цих вчених не був чи не є фахівцем у сфері обчислювального
інтелекту?
Якій із нейронних мереж властиве таке явище як резонанс?
Головна особливість, яка врахована в алгоритмі оберненого поширення
поширення похибки, полягає у тому, що
До якої навчальної парадигми належить алгоритм зворотного поширення
помилки?
В основі функціонування біологічного нейрона лежить
Сутність правила Хебба полягає у тому, що
Неможливість навчання одношарового перцептрона може бути пов'язаною
з
Вкажіть мережу з оберненими зв'язками
Вкажіть причину вибору активаційною функцією гіперболічного тангенса
Сума зважених входів нейрона називається
Теорія нечітких множин та нечіткої логіки призначена для
Генетичний алгоритм є алгоритмом
Появу генетичного алгоритму пов'язують із дослідженням гри
При кодуванні фенотипів у генотипи виникає інформаційна
Еволюційні методи найчастіше застосовуються для розв'язання задач
Яка із нижченаведених задач не належить до задач обчислювального
інтелекту?
Ймовірність мутації у генетичному алгоритмі зазвичай знаходиться в
межах
Автором теорії спадковості вважається
Якої парадигми навчання нейромереж не існує?
Який із нижченаведених алгоритмів не належать до еволюційних?
Яких властивостей немає у МГУА?
Зазначте всі особливості методу групового урахування аргументів
Еволюційні методи найчастіше застосовуються для розв'язання задач
У генетичному алгоритмі зазвичай використовуються такі числа:
Якої парадигми навчання нейромереж не існує?
При кодуванні фенотипів у генотипи виникає інформаційна
Кроками мурашиного алгоритму є
Що є об'єктом вивчення в теорії нечітких множин?
Який критерій у методі групового урахування аргументів, як правило,
використовується при середньостроковому прогнозуванні?
Функція належності перетину нечітких множин визначається як
Еволюцію можна охарактеризувати як процес, для якого є властивим?
Яку функцію активації не можна використовувати при навчанні
нейромережі алгоритмом оберненого поширення помилки?
Які із критеріїв не використовуються для зупинки алгоритмів
еволюційної оптимізації? (Відповідь буде правильною, якщо будуть
позначені ВСІ вірні відповіді і жодна невірна відповідь позначена не
буде)
Головною процедурою в мурашиному алгоритмі є
Неможливість навчання одношарового перцептрона може бути
пов'язаною з
Функція належності перетину нечітких множин визначається як
Фазифікація- це
Найменша відмінність існує у нечітких логічних виведеннях у формі
Яку функцію активації не можна використовувати при навчанні
нейромережі алгоритмом оберненого поширення помилки?
Яких функцій належності не буває?
До характеристик RBF-мережі із прямим навчанням належать (відповідь
буде правильною, якщо будуть позначені ВСІ вірні відповіді і жодна невірна
відповідь позначена не буде):
Мережа ANFIS із нечітким логічним виведенням у формі Такажі та Сугено
складається з
Нечіткою імплікацією називається правило (А і Б - нечіткі множини)
Теорія нечітких множин та нечіткої логіки призначена для
Для розв’язання яких задач може бути використаний принцип
узагальнення Заде?
Для генерування потенційних розв'язків-нащадків в еволюційній стратегії
використовується розподіл
Виберіть правильне твердження
Зазначте всі особливості методу групового урахування аргументів
У мережі TSK реалізовано нечітке логічне виведення у формі
Якої парадигми навчання нейромереж не існує?
Головними функціями людського мозку є
Алан Т'юрінг запропонував відомий тест для визначення існування штучного інтелекту у
У перцептроні Розенблатта шари нейронів мали назви
У роботі Мінского і Пайперта вказувались обмеження одношарового перцептрона, пов''язані з моделюванням логічної функції
"Логічне числення ідей, що відносяться до нервової діяльності" - стаття
У порівнянні з штучним інтелектом обчислювальний інтелект є• Вужчим поняттям
Мережа Кохонена використовується для
Поняття м'яких обчислень запропонував
Кластеризація є
Стрімкий поштовх розвитку обчислювального та штучного інтелекту у 21 столітті надало
Створюйте онлайн-тести
для контролю знань і залучення учнів
до активної роботи у класі та вдома
