SU
Tabuľka kritérií reprezentovaná pojmom "2 of 3" odpovedá úsečke v trojrozmernom priestore.
Tabuľka kritérií reprezentovaná pojmom "1 of 3" odpovedá rovine v trojrozmernom priestore.
Entrópia priestoru príkladov, ktorý obsahuje rovnaký počet príkladov oboch tried je rovná hodnote jedna.
Majme dané pozitívne príklady [1,2],[1,3] a negatívne príklady [2,1],[3,1], kde príklad je reprezentovaný dvojicou hodnôt atribútov A1 a A2 nasledovne [A1,A2]. Je tento priestor lineárne separabilný LTU v tvare: A1 - A2 = 0?
Tabuľka kritérií reprezentovaná pojmom "3 of 3" odpovedá bodu v trojrozmernom priestore.
Nahradenie konštanty premennou je operátor zovšeobecnenia.
Chyba hypotézy je pravdepodobnosť, že príklad nebude patriť do oblasti kde naša hypotéza a presný popis pojmu sa zhodnú.
Konjunkcie dvojhodnotových literálov (atribútov) sú PAC naučiteľné.
Metódy zloženej klasifikácie má zmysel používať iba vtedy, keď pracujeme so silnými klasifikátormi.
Pridanie podmienky do konjunkcie je operátor zovšeobecnenia.
Predikcia atribútov zhluku je určenie hodnôt atribútov, ktoré sú atypické pre daný zhluk.
Pri naivnom Bayes - ovom klasifikátore je nový príklad zaradený do triedy, ktorej pravdepodobnosť podmienená hodnotami atribútov v danom príklade je najnižšia.
Algoritmus AQ11 môže vykoľajiť redundantnosť príkladov.
Horolezecký princíp je špeciálnym prípadom princípu redukcie počtu kandidátov pre BS=10.
Tabuľka kritérií reprezentovaná pojmom "1 of 3" odpovedá úsečke v trojrozmernom priestore.
Tabuľka kritérií reprezentovaná pojmom "3 of 3" odpovedá rovine v trojrozmernom priestore.
Algoritmus učenia odmenou a trestom sa nemôže premiestniť do najžiadanejšieho stavu z akéhokoľvek miesta v stavovom priestore.
Na generovanie pravdepodobnostného popisu sa používa:
Charakterizujte učenie pomocou vedrovej brigády (bucket brigade):
Hierarchické zhlukovanie má nasledovné podtypy:
Akým spôsobom sú určované hodnoty atribútov etalónu?
Ktoré z nasledovných tvrdení, týkajúcich sa reprezentácie výsledkov zhlukovania sú pravdivé?
Aký vplyv má predikcia kategórie neoznačkovaných trénovacích príkladov na presnosť klasifikácie?
Výsledky ktorých algoritmov je možné orezávať a akými mechanizmami?
Definujte pojem "rozhodovací strom"
Rozhodovacie stromy používajú reprezentáciu naučeného pojmu vo forme:
Lenivé učenie je možné realizovať:
Algoritmus AQ11 charakterizujú nasledovné tvrdenia:
Vymenujte možné reprezentácie atribútov v trénovacej tabuľke na vstupe metódy strojového učenia.
Ktoré z nasledovných reprezentácií priestoru hypotéz používajú algoritmy generujúce logické konjunkcie pri hľadaní riešenia?
Algoritmus CN2 charakterizujú nasledovné tvrdenia:
Metóda Bagging je charakteristická:
Redukcia príznakového priestoru sa môže realizovať pomocou:
V čom sa líši heuristické prehľadávanie priestoru pojmov od úplného?
Lenivé učenie je založené na
Zhlukovanie je vhodné na riešenie úloh typu
Aké kritérium používa algoritmus ID3 na výber testovacej podmienky?
Rozhodovací zoznam odpovedá systému pravidiel, ktoré sú
Generovanie pravdepodobnostného pojmu je založené na
Ktoré dva zo základných princípov strojového učenia sú obsiahnuté v heuristickom prehľadávaní?
Ktoré sú základné charakteristiky algoritmu NCD.
Zhlukovanie predstavuje učenie:
Ktoré sú základné charakteristiky algoritmu ICD?
Aké druhy preferencií (biasu) učiaceho algoritmu poznáte
Algoritmy strojového učenia delíme na:
Ukončovacie kritérium používané algoritmom ID3 je nasledovné:
Algoritmus NSC charakterizujú nasledovné tvrdenia:
Aký je možný prístup k spracovaniu spojitých atribútov?
V čom spočíva riziko prílišného zovšeobecnenia
Ktoré z nasledovných tvrdení sú pravdivé?
Ktoré z nasledovných intenzionálnych reprezentácií sú výsledkom učenia s prvkami kvantitatívneho usudzovania?
Aký tvar môže mať hranica oblasti pri sférickej prahovej jednotke? Vyberte jednu alebo viac:
Neusporiadané pravidlá sú generované algoritmami na tvorbu:
. Ktorá základná charakteristika odlišuje od seba tri algoritmy VSS (Version Space Search)?
Ktorým algoritmom je možné spracovávať spojité atribúty?
Učiace úlohy delíme na
Pojem selektor na rozdiel od pojmu podmienka
Ku ktorému etalónu je klasifikovaný nový príklad?
Ktoré z nasledovných algoritmov generujú rozhodovacie stromy?
Algoritmus IWP (Iterative Weight Perturbation) generuje na výstupe:
Charakterizujte algoritmus NEX
Ktoré z nasledujúcich tvrdení sú pravdivé?
Ktorý z nasledovných algoritmov realizuje hierarchické zhlukovanie?
Základné princípy klasifikačných algoritmov sú
Učením sa generuje aproximatívne korektná hypotéza
Pre Bayes - ov klasifikátor platí, že
Učenie odmenou a trestom je vhodné na riešenie úloh typu
Najčastejšie používané metriky podobnosti sú
Hlavný rozdiel medzi Q-learning a vedrovou brigádou (bucket brigade) spočíva v
Pre metódu Boosting je charakteristické
Najčastejšie používané miery hodnotenia efektívnosti klasifikácie sú:
Створюйте онлайн-тести
для контролю знань і залучення учнів
до активної роботи у класі та вдома
