Нейронні мережі

Додано: 28 квітня
Предмет:
12 запитань
Запитання 1

Що таке штучні нейронні мережі?

варіанти відповідей
Сукупність моделей біологічних нейронних мереж.
Математичні моделі нервових клітин.
Мережа елементів - штучних нейронів.
Зв'язання між штучними неронами.
Запитання 2

Що робить штучна нейронна мережа з вхідною інформацією?

варіанти відповідей
Обробляє її і формує вихідні сигнали.
Передає її без змін.
Зберігає її у свою пам'ять.
Перетворює її в символьні величини.
Запитання 3

Чим відрізняється штучна нейронна мережа від звичайних комп'ютерів?

варіанти відповідей
Штучні нейронні мережі можуть оперувати з символьними величинами.
Штучні нейронні мережі мають рівнобіжну обробку і сильну зв'язаність нейронів.
Штучні нейронні мережі швидше за звичайні комп'ютери.
Штучні нейронні мережі мають більшу пам'ять.
Запитання 4

Яка властивість штучних нейронних мереж допомагає краще зрозуміти організацію нервової системи?

варіанти відповідей
Здатність до класифікації.
Здатність до узагальнення.
Здатність до прогнозування в часі.
Здатність краще зрозуміти організацію нервової системи.
Запитання 5

Які характеристики штучних нейромереж допомагають вирішувати широке коло задач?

варіанти відповідей
Гнучка модель для лінійної апроксимації функцій.
Класифікація за однією ознакою.
Здатність апроксимувати багатомірні функції і прогнозувати процеси залежні від багатьох змінних.
Здатність апроксимувати тільки символьні величини.
Запитання 6

Чому штучні нейронні мережі називають аналоговими системами?

варіанти відповідей
Тому що вони оперують з символьними величинами.
Тому що вони отримують інформацію по кільком каналам і кодують її за допомогою нервових імпульсів.
Тому що вони використовують аксони для передачі інформації.
Тому що вони працюють швидше за звичайні комп'ютери.
Запитання 7

Що таке самоорганізація в контексті біологічних нейромереж?

варіанти відповідей
Засіб обробки інформації.
Здатність самостійно навчатися і розв'язувати різні задачі.

Залежність провідності синапса від сигналів, що по ньому проходять.

Розпізнавання образів.
Запитання 8

Яку властивість мають біологічні нейромережі, що відрізняють їх від послідовних ЕОМ?

варіанти відповідей
Самоорганізацію.
Фантастичну надійність.
Більшу швидкість обробки інформації.
Можливість апроксимувати тільки багатомірні функції.
Запитання 9

Яке значення має амплітуда вхідного впливу у біологічних нейронних мережах?

варіанти відповідей
Визначає номер нервового волокна, по якому передається інформація.

Залежить від сигналів, що проходять по синапсу .

Кодується щільністю нервових імпульсів, переданих по волокну.
Визначається типом нервової клітини.
Запитання 10

Яка властивість штучних нейронних мереж допомагає узагальнювати результати?

варіанти відповідей
Здатність до прогнозування в часі.
Здатність до класифікації.
Здатність до апроксимації функцій і процесів залежних від багатьох змінних.
Здатність до узагальнення.
Запитання 11

Що можна сказати про сучасні штучні нейронні мережі?

варіанти відповідей
Вони вже можуть вирішувати задачі організації вищих функцій нервової системи.
Вони демонструють певні властивості нервової системи, але не до кінця розібрані.
Вони оперують виключно з символьними величинами.
Вони мають обмежену обробку інформації.
Запитання 12

Чому рівнобіжні комп'ютери не набули поширення?

варіанти відповідей

Кожен процесор у рівнобіжній системі зв’язаний з великою кількістю інших. Кількість зв’язків займає набагато більший обсяг, чим самі процесори.

Така щільність зв’язків не реалізується в звичайних інтегральних схемах.

Існують різні типи зв‘язаності процесорів у рівнобіжній системі. Звичайно вимагаються тривимірні зв’язки. Технологічно такі зв’язки теж поки нездійсненні.

Складність програмування. Поки не створено єдиних способів програмування паралельних ЕОМ і засобів для написання програм.


Немає вірного варіанту відповіді

Створюйте онлайн-тести
для контролю знань і залучення учнів
до активної роботи у класі та вдома

Створити тест