Штучні нейронні мережі

Тести Інформатика 10 клас Тест
Бердута Д.
Додано: 3 квітня
Предмет: Інформатика, 10 клас
Домашня робота
В реальному часі
Тестування
Відповідності
Флеш-картки
Роздрукувати
13 запитань
Запитання 1

Нейронна мережа - це

варіанти відповідей

потужний інструмент машинного навчання, натхненний біологічними нейронними мережами в мозку людини.

математична модель , а також її програмне або апаратне втілення, побудована за принципом організації біологічних нейронних мереж - мереж нервових клітин живого організму. 

процес проєктування, написання, тестування, зневадження і підтримки комп'ютерних програм.

аналіз та вирішення проблем за допомогою коду.

процедура створення структур порожньої файлової системи вказаного типу.

Запитання 2

В якому році вперше використали найпростіший тип нейронної мережі? 

варіанти відповідей

1940

1805

1795

1790

1785

1810

1815

1825

Запитання 3

З чого складається штучна нейронна мережа?

варіанти відповідей

З бананів і апельсинів

З штучного головного мозку.

З штучних нейронів, які імітують роботу біологічних нейронів.

З взаємопов'язаних вузлів.

З штучних подразників

З елементів які обчислюють математичні приклади й зберігають їх у певній директорії комп'ютера

З комп'ютерної системи створеної для збереження даних.

Запитання 4

Хто вперше використав найпростіший тип нейронної мережі прямого поширення?

варіанти відповідей

Ілон Рів Маск

Бердута Данііл Євгенійович

Карл Фрідріх Гаусс

Адрієн-Марі Лежандр


Джон Джозеф Гопфілд

Теуво Калеві Кохонен

Дональд Олдінг Гебб 

Запитання 5

Коли стався ''справжній прогрес'' у галузі?

варіанти відповідей

В 1980-х та у 1990-х роках

В 1930-х та у 1940-х роках

В 2010-х та у 2020-х роках

В 1960-х та у 1970-х роках

В 1940-х та у 1950-х роках

В 1960-х та у 1990 -х роках

В 2000-х та у 2020-х

В 1970-х та у 1980-х

Запитання 6

Основний елемент штучних мереж?

варіанти відповідей

Штучний нейрон

Штучна клітина

Штучний інтелект

Елемент обробки різних мов

Запитання 7

Для якого завдання нейронні мережі не використовуються?

варіанти відповідей

Розпізнавання образів

Обробка природної мови

Рекомендаційні системи 

Створення операційних систем

Запитання 8

Який тип нейронної мережі здатний обробляти послідовні дані, такі як текст або часові ряди?

варіанти відповідей

Автокодувальні нейронні мережі

Згорткові нейронні мереж

Рекурентні нейронні мережі 

 Персептрони

Запитання 9

Що таке активаційна функція в нейронних мережах?

варіанти відповідей

Функція, яка обчислює вагові коефіцієнти 

Функція, яка передає вхідні дані до нейрона

Функція, яка вводить нелінійність у модель

Функція втрат для оцінки помилки

Функція, яка виводить на екран користувача кінцевий результат

Запитання 10

Які перевагу мають нейронні мережі?

варіанти відповідей

 Здатність вирішувати складні завдання та узагальнювати знання

Низька обчислювальна складність

Не потребують великих обсягів даних для навчання

Прості в створенні

Здатність додавати до комп'ютера оперативну пам'ять

Запитання 11

Спеціалізуються на обробці даних із сіткоподібною топологією, таких як зображення та відео

варіанти відповідей

Рекурентні нейронні мережі

Персептрони

Згорткові нейронні мережі

Багатошарові персептрони

Запитання 12

Один з найвідоміших алгоритмів навчання

варіанти відповідей

Поширення наукових текстів

Повторення однієї дії багато разів

Поширення баз даних з прикладами

Зворотне поширення помилки 

Запитання 13

Переваги штучних нейронних мереж

варіанти відповідей

Адаптивність

Узагальнення

Паралельна обробка

Легкість створення

Завжди виводить вірний результат

Створюйте онлайн-тести
для контролю знань і залучення учнів
до активної роботи у класі та вдома

Створити тест