1. Що показує складність алгоритму?
2. Що оцінюють під час аналізу складності алгоритму?
3. Які основні типи складності алгоритмів існують?
4. Що показує часова складність?
5. Яке позначення використовують для запису складності алгоритму?
6. Що означає n у записі O(n)?
7. Яку складність має сортування бульбашкою?
8. Що означає складність O(1)?
9. Яку складність має перебір елементів списку?
10. Якщо кількість даних збільшиться у 2 рази при складності O(n), то час виконання:
11. Яку складність має алгоритм підрахунку одиниць у списку?
12. Що станеться, якщо збільшити список до 1000 елементів у лінійному алгоритмі?
Створюйте онлайн-тести
для контролю знань і залучення учнів
до активної роботи у класі та вдома