Нейронна мережа

Тести Інформатика 10 клас Тест
Коротка О. Б.
Додано: 17 листопада 2023
Предмет: Інформатика, 10 клас
Домашня робота
В реальному часі
Тестування
Відповідності
Флеш-картки
Роздрукувати
8 запитань
Запитання 1

Що таке нейронні мережі?

варіанти відповідей
Алгоритми штучного інтелекту, що моделюють роботу нейронної мережі людини.
Органи людського тіла, що проводять електричні сигнали.
Технології штучного інтелекту, засновані на розпізнаванні образів і текстів.
Устаткування для проведення досліджень у галузі науки про нервову систему.
Запитання 2

Для яких завдань використовують нейронні мережі?

варіанти відповідей
Визначення об’єктів на фото і відео, розпізнавання і синтез мови, обробка зображень, машинний переклад.
Прогнозування погоди, визначення маршруту руху транспорту, контроль якості продукції.
Створення голосових помічників, розв’язування математичних задач, планування виробничих процесів.
Навігація роботів, прогнозування фінансових ринків, моделювання кліматичних змін.
Запитання 3

Як працює біологічна нейронна мережа?

варіанти відповідей
Завдяки передачі електрохімічних імпульсів між нейронами, що призводить до збудження або спокою нейронної мережі.
За допомогою внутрішньої пам'яті, яка запам'ятовує попередню відповідь нейрона.
За допомогою передачі сигналів через синапси між нейронами.
За допомогою ваг, які характеризують зв'язки між нейронами.
Запитання 4

Які типи нейронних мереж існують?

варіанти відповідей
Біологічна нейронна мережа та штучна нейронна мережа
Геологічна нейронна мережа та хімічна нейронна мережа
Біологічна нейронна мережа та фізична нейронна мережа
Хімічна нейронна мережа та геологічна нейронна мережа
Запитання 5

Що таке згорткова нейронна мережа?

варіанти відповідей
Модель нейронної мережі, яка спеціалізується на розпізнаванні образів у великих масивах даних.
Математична модель роботи біологічної нейронної мережі для створення штучного інтелекту.
Модель нейронної мережі, яка забезпечує комп'ютерний «зір» та розпізнавання образів.
Метод обробки даних, який зменшує кількість даних про зображення і визначає опорні ребра та контури.
Запитання 6

Яке твердження є істинним про нейронні мережі?

варіанти відповідей
Нейронні мережі мають вищу швидкість виконання, ніж звичайні програми.
Нейронні мережі навчаються на прикладах.
Нейронні мережі імітують роботу людського мозку.
Нейронні мережі не потребують навчання і працюють самостійно.
Запитання 7

Як працює рекурентна нейронна мережа?

варіанти відповідей
Кожен нейрон запам'ятовує попередню відповідь і використовує її як додатковий вхід.
Рекурентна мережа забуває попередній стан і переходить до нового.
Рекурентні мережі використовуються для розпізнавання облич та визначення аудіо-сигналів.
Рекурентні мережі не мають обмежень на розмір та пам'ять.
Запитання 8

Як нейронні мережі відрізняються від традиційних алгоритмів?

варіанти відповідей
Нейронні мережі навчаються на основі отриманого досвіду, покращуючи свою роботу з кожним новим прикладом.
Традиційні алгоритми працюють швидше та точніше за нейронні мережі.
Нейронні мережі мають обмежену можливість навчання і потребують постійного програмування.
Традиційні алгоритми здатні адаптуватися до нової інформації, як і нейронні мережі.

Створюйте онлайн-тести
для контролю знань і залучення учнів
до активної роботи у класі та вдома

Створити тест