Розробка уроку з інформатики: «Штучний інтелект: поняття, види та сфери застосування»

Тема уроку: Штучний інтелект: поняття, види та сфери застосування.

Цілі:

• навчальна: сформувати в учнів поняття про штучний інтелект (ШІ), ознайомити з його видами (вузький, загальний, суперінтелект), сферами застосування та принципами роботи (машинне навчання, нейронні мережі, LLM);

• розвивальна: розвивати логічне та критичне мислення, вміння аналізувати інформацію, порівнювати можливості людини та штучного інтелекту, робити обґрунтовані висновки;

• виховна: виховувати відповідальне й етичне ставлення до використання сучасних технологій, формувати культуру безпечної роботи з ШІ-сервісами.

Тип уроку: комбінований.

Обладнання та наочність: дошка, комп'ютери з доступом до Інтернету, підручник, навчальна презентація «Штучний інтелект. Сучасні технології та виклики майбутнього».

Програмне забезпечення: браузер, офісні програми.

Хід уроку:

I. Організаційний етап (2хв)

• Привітання

• Перевірка присутності учнів

• Перевірка готовності до уроку

II. Актуалізація опорних знань (3хв)

Бесіда з учнями: пригадати, якими сервісами та програмами зі штучним інтелектом вони вже користувалися (голосові помічники, чат-боти, рекомендаційні системи у застосунках, перекладачі).

III. Мотивація навчальної діяльності (2хв)

Обговорення з учнями факту: за даними Stanford AI Index Report 2026, генеративний штучний інтелект за останні 3 роки досяг 53% глобального впровадження. Пояснення значущості теми для подальшого навчання, професійного вибору та повсякденного життя.

IV. Вивчення нового матеріалу (15хв)

Пояснення вчителя із використанням презентації (застосовуються засоби локальної мережі кабінету або проектор):

1. Поняття штучного інтелекту.

1. Види ШІ: вузький ШІ, загальний ШІ, суперінтелект.

2. Сфери застосування ШІ: освіта і наука, медицина та здоров'я, бізнес.

3. Зростання ринку ШІ: аналіз динаміки розвитку ринку з 2023 по 2026 рік (за даними Fortune Business Insights)

4. Принцип роботи ШІ: машинне навчання, нейронні мережі, великі мовні моделі (LLM).

5. Порівняння можливостей людини та ШІ.

6. Капітальні витрати технологічних гігантів: обговорення масштабу інвестицій у дата-центри, GPU та ШІ-інфраструктуру з боку компаній Amazon, Microsoft, Google, Meta (зростання витрат майже у 5 разів за 4 роки)

7. Тренди 2026 року: агентний ШІ, мультимодальність.

V. Засвоєння нових знань, формування вмінь (13хв)

Робота за комп'ютером:

1. Повторення правил безпечної роботи за комп'ютером.

1. Інструктаж учителя.

2. Практична робота: учні досліджують приклад роботи ШІ-сервісу (чат-бот, генератор зображень, рекомендаційна система) і визначають, до якого виду ШІ він належить та які технології (машинне навчання, LLM) в ньому застосовано.

VI. Підсумки уроку (8хв)

Підсумкове слово вчителя (Висновки):

Штучний інтелект - це не заміна людини, а потужний інструмент, який у 2026 році остаточно перетворився з теоретичної концепції на технологію, що щоденно змінює освіту, медицину, бізнес та світову економіку. У цьому партнерстві ШІ переважає у швидкості обробки великих масивів даних і точності виконання рутинних операцій, тоді як людина залишається незамінною у креативності, емпатії, критичному мисленні та прийнятті рішень у складних чи нестандартних ситуаціях. Саме тому головною метою майбутнього є не конкуренція зі штучним інтелектом, а ефективне поєднання його можливостей із людським досвідом, етикою та відповідальністю.

Фронтальне опитування:

1. Що таке штучний інтелект?

1. Чим вузький ШІ відрізняється від загального ШІ?

2. Наведіть приклади застосування ШІ в медицині та освіті.

3. Що таке машинне навчання? Наведіть приклад.

4. Що таке нейронна мережа?

5. Що означає абревіатура LLM? Наведіть приклади таких моделей.

6. У чому людина досі перевершує штучний інтелект?

7. Як змінилися інвестиції технологічних гігантів у розвиток ШІ за останні роки?

8. Що таке агентний ШІ?

9. Що таке мультимодальність ШІ?

Рефлексія

1. Під час уроку я

1. дізнався(-лася) для себе нове...

2. набув(-ла) умінь...

3. краще зрозумів(-ла)...

1. Найцікавішим для мене було...

2. Найуспішніше мені вдалося...

3. Труднощі виникли під час...

4. Хотів(-ла) б поглибити знання з...

VII. Домашнє завдання (2хв)

Підготувати коротке повідомлення (5–7 речень) про один із сучасних ШІ-сервісів на вибір та його практичне застосування.

VIII. Критерії оцінювання учнів:

• Початковий рівень (1–3 бали): Учень/учениця зміг лише обрати та назвати ШІ-сервіс (наприклад, ChatGPT чи Midjourney). Завдання виконується лише з постійною підказкою вчителя. Не може самостійно визначити вид ШІ та базові технології.

• Середній рівень (4–6 балів): Учень/учениця обрав(ла) сервіс та правильно визначив(ла) його вид (наприклад, що це Вузький ШІ). Проте виникають труднощі або помилки у визначенні технологій (машинне навчання, LLM тощо). Обґрунтування свого вибору відсутнє або дуже слабке.

• Достатній рівень (7–9 балів): Учень/учениця самостійно дослідив(ла) сервіс, безпомилково відніс(ла) його до Вузького ШІ та правильно вказав(ла) технології, що лежать в його основі (наприклад, LLM для роботи з текстом або нейромережі для генерації зображень). Відповідь логічна, але бракує глибини аналізу чи власних висновків щодо принципу роботи.

• Високий рівень (10–12 балів): Учень/учениця не лише повністю та правильно виконав(ла) завдання, але й продемонстрував(ла) глибоке розуміння теми. Наприклад: пояснив(ла), як саме система навчалася на даних; згадав(ла) про нові тренди (мультимодальність у досліджуваному сервісі); навів(ла) аргументовані приклади обмежень цього сервісу порівняно з можливостями людини. Відповідь вичерпна, послідовна і свідчить про високий рівень критичного мислення.