11 клас. ЗАВДАННЯ З ІНФОРМАТИКИ для річного оцінювання здобувачів освіти, які навчаються за екстернатною формою навчання у 2023/2024 н.р.

a) Процес створення зображень за допомогою комп'ютерних програм.

b) Переміщення об'єктів у просторі.

c) Малювання картинок на папері.

a) Розмір файлу.

b) Можливість змінювати масштаб без втрати якості.

c) Кількість кадрів на секунду.

a) Процес створення анімації з двомірних зображень.

b) Створення об'єктів та їхній рух у тривимірному просторі.

c) Повільне перетворення зображень.

a) Adobe Animate

b) Adobe Photoshop.

c) Autodesk Maya.

d) Blender

a) .txt

b) .gif

c) .docx

d) .svg

a) Малювання першого та останнього кадрів.

b) Створення анімаційних ефектів.

c) Планування, створення, анімація, рендеринг.

a) У театрі.

b) В рекламі.

c) Тільки у мультфільмах.

a) Програма для створення та редагування анімованих зображень у форматі GIF.

b) Редактор для обробки звукових файлів.

c) Програма для створення фотографій.

a) Анімація, створена за допомогою векторних зображень та об'єктів.

b) Анімація з використанням лише тексту.

c) Анімація, яка має тільки один кадр.

a) Для збереження анімаційних файлів.

b) Для організації та контролю об'єктів у сцені.

c) Для збереження текстур та кольорів.

a) Анімація, яка має тільки текстовий вміст.

b) Анімація, яка використовує текст як один з об'єктів для анімації.

c) Анімація, створена за допомогою рухомих зображень.

a) Покадрова, руху, форми.

b) Звукова, беззвучна.

c) Роздільна, цілісна.

а) Прості нейронні мережі (Single–layer Perceptron)

б) Багатошарові персептрони (Multilayer Perceptrons — MLP)

в) Згорткові нейронні мережі (Convolutional Neural Networks — CNN)

г) Рекурентні нейронні мережі (Recurrent Neural Networks — RNN)

а) Прості нейронні мережі (Single–layer Perceptron)

б) Багатошарові персептрони (Multilayer Perceptrons — MLP)

в) Згорткові нейронні мережі (Convolutional Neural Networks — CNN)

г) Рекурентні нейронні мережі (Recurrent Neural Networks — RNN)

а) Прості нейронні мережі (Single–layer Perceptron)

б) Багатошарові персептрони (Multilayer Perceptrons — MLP)

в) Згорткові нейронні мережі (Convolutional Neural Networks — CNN)

г) Рекурентні нейронні мережі (Recurrent Neural Networks — RNN)

а) Виявлення країв на зображеннях.

б) Розпізнавання об'єктів на зображеннях і відео.

в) Аналіз текстових даних.

г) Прогнозування цін на фондовому ринку.

а) Аналіз рентгенівських знімків.

б) Розпізнавання музичних мелодій.

в) Керування фармацевтичними виробництвами.

г) Виявлення космічних об'єктів.

а) За кольором пікселів на зображенні.

б) За виявленням лінійних фрагментів зображення.

в) За розміром зображення.

г) За наявністю текстових описів