Опубліковано

Майстерність нейронних мереж

Інформатика 11 клас 11 запитань
Додано
23 січня 2025
Предмет
Інформатика, 11 клас
Тест виконано
54 рази

Робота з учнями результати зберігаються

Режими пройти самостійно — результати не зберігаються

Тестування 11 запитань Флеш-картки автору й сертифікованим Відповідності автору й сертифікованим Вгадай слово 2 слова Анаграма автору й сертифікованим Телевікторина 11 запитань Лови правильну 11 запитань Знайди пару автору й сертифікованим Знайди відповідь автору й сертифікованим Літачок 9 запитань Лабіринт 9 запитань
Роздрукувати: Тест Знайди пару Картки

11 запитань

1 Запитання 1 Одна правильна відповідь

Що таке нейронна мережа?

варіанти відповідей
  • Комп'ютерна програма для роботи з базами даних

  • Математична модель, натхненна роботою біологічних нейронів

  • Операційна система для серверів

  • Процесор для графічного рендерингу

2 Запитання 2 Одна правильна відповідь

Основний елемент штучної нейронної мережі:

варіанти відповідей
  • Піксель

  • Персептрон

  • Біт

  • Мікропроцесор

3 Запитання 3 Одна правильна відповідь

Як називається процес налаштування параметрів нейронної мережі?

варіанти відповідей
  • Валідація

  • Регресія

  • Навчання

  • Сортування

4 Запитання 4 Одна правильна відповідь

Який метод найчастіше використовують для навчання нейронних мереж?

варіанти відповідей
  • Метод спроб і помилок

  • Алгоритм градієнтного спуску

  • Бінарний пошук

  • Табличний пошук

5 Запитання 5 Одна правильна відповідь

Що називають "шаром" у нейронній мережі?

варіанти відповідей
  • Область комп’ютерної пам’яті

  • Сукупність нейронів на одному рівні мережі

  • Графічний інтерфейс користувача

  • Файл із налаштуваннями

6 Запитання 6 Одна правильна відповідь

Що таке активаційна функція в нейронній мережі?

варіанти відповідей
  • Функція, яка визначає помилку моделі

  • Функція, яка додає регуляризацію

  • Функція, яка вирішує, чи буде нейрон активований

  • Функція для розрахунку середнього результату

7 Запитання 7 Одна правильна відповідь

Що таке "перепідгонка" (overfitting) в нейронних мережах?

варіанти відповідей
  • Коли модель показує погані результати як на навчальних, так і на тестових даних

  • Коли модель добре працює на навчальних даних, але погано на тестових

  • Коли модель використовує неправильну функцію втрат

  • Коли модель не може знайти градієнт

8 Запитання 8 Одна правильна відповідь

Який алгоритм найчастіше використовують для оптимізації в нейронних мережах?

варіанти відповідей
  • Алгоритм Дейкстри

  • Градієнтний спуск

  • Бінарний пошук

  • Метод Лапласа

9 Запитання 9 Одна правильна відповідь

Що таке "навчальна вибірка" в контексті нейронних мереж?

варіанти відповідей
  • Даний для оцінювання якості моделі

  • Набір даних, на якому модель тренується

  • Алгоритм налаштування ваг мережі

  • Зображення, які використовують для тестування

10 Запитання 10 Одна правильна відповідь

Що таке "конволюція" у конволюційній нейронній мережі?

варіанти відповідей
  • Математична операція для зменшення обсягу даних

  • Активація нейронів через сигмоїдну функцію

  • Розрахунок функції втрат

  • Використання випадкових ваг для нейронів

11 Запитання 11 Кілька правильних відповідей

Де можуть використовуватись нейронні мережі?

варіанти відповідей
  • Розпізнавання обличчя

  • Управління веб-сайтами

  • Обчислення простих арифметичних задач

  • Аналіз текстів

Створюйте онлайн-тести для контролю знань і залучення учнів до активної роботи у класі та вдома

Створити тест
В прямому ефірі
Інтернет-конференція: Canva для вчителів: практичні можливості для інтерактивного навчання