Повторення нейронні мережі

Так, він здатний творчо виконувати завдання

Ні, машини вміють аналізувати отриману інформацію але не здатні до творчого мислення

В залежності від поставленої задачі

Так, бо вона черпає інформацію із ітернету, а в ньому бувають неправильні данні

Ні, бо вона черпає інформацію із інтернету, а в ньому не буває неправильних жаних

Ні, бо вона самостійно обчислює завдання і ніколи не помиляється

Звичайно. Хмарний сервісможна використовувати і для роботи і для зберігання даних.

Ні, в хмарному середовищі можна зберігати лише файли створені у самому хмарному середовищі.

Залежить від типу файлів. Текстові файли зберігати можна, а відео та аудио формати ні.

Алгоритми штучного інтелекту, що моделюють роботу нейронної мережі людини.

Технології штучного інтелекту, засновані на розпізнаванні образів і текстів.

Устаткування для проведення досліджень у галузі науки про нервову систему.

Органи людського тіла, що проводять електричні сигнали.

 Визначення об’єктів на фото і відео, розпізнавання і синтез мови, обробка зображень, машинний переклад.

Зберігання даних, зменшення розміру файлів

Фотографування та монтаж відео

Нейронні мережі мають вищу швидкість виконання, ніж звичайні програми.

Нейронні мережі імітують роботу людського мозку.

Нейронні мережі самостійно навчаються

 Нейронні мережі не потребують навчання і працюють самостійно.

Геологічна нейронна мережа та хімічна нейронна мережа

Біологічна нейронна мережа та штучна нейронна мережа

Біологічна нейронна мережа та фізична нейронна мережа

Хімічна нейронна мережа та геологічна нейронна мережа

Нейронні мережі навчаються на основі отриманого досвіду, покращуючи свою роботу з кожним новим прикладом. 

Традиційні алгоритми працюють швидше та точніше за нейронні мережі.

Нейронні мережі мають обмежену можливість навчання і потребують постійного програмування.

Традиційні алгоритми здатні адаптуватися до нової інформації, як і нейронні мережі.