Тестові завдання - Великі дані

Тести Інформатика 11 клас Тест
Кушнарьова С. Б.
Додано: 22 вересня
Предмет: Інформатика, 11 клас
Копія з тесту: Тестові завдання - Великі дані
Домашня робота
В реальному часі
Тестування
Відповідності
Флеш-картки
Роздрукувати
9 запитань
Запитання 1

Що означає термін Big Data?

варіанти відповідей
Технології та методи, за допомогою яких аналізують та обробляють величезну кількість даних
Технології та методи, за допомогою яких аналізують та обробляють невелику кількість даних
Технології та методи, за допомогою яких аналізують та обробляють середню кількість даних

Технології та методи, за допомогою яких аналізують та обробляють деякі дані

Запитання 2

Які характеристики є великих даних?

варіанти відповідей
Обсяг, швидкість, різноманітність, достовірність, цінність
Обсяг, швидкість, різноманітність, точність, цінність
Обсяг, швидкість, різноманітність, якість, цінність
Обсяг, швидкість, різноманітність, повнота, цінність
Запитання 3

Які є переваги використання аналітики великих даних?

варіанти відповідей
Точніші діагнози, оптимізація ресурсів, передбачення надзвичайних ситуацій, ефективніші рекламні кампанії
Точніші діагнози, боротьба з голодом, відкриття нових планет, оптимізація прибутків
Ефективніші діагнози, оптимізація ресурсів, передбачення погоди, оптимізація продукції

Точніші діагнози, боротьба зі злочинністю, відкриття нових планет, креативніша реклама

Запитання 4

Які ризики може мати використання великих даних?

варіанти відповідей
Недоторканість персональних даних, безпека, дискримінація
Втрата даних, безпека, залежність
Залежність від даних, невірна інтерпретація, втрата конфіденційності
Недостатня обробка даних, невірна інтерпретація, втрата конфіденційності
Запитання 5

Чому в офтальмології використовують технологію обробки великих даних?

варіанти відповідей
Діагностика зору потребує багато цифрових знімків
Вистачає лікарів-діагностів в цій галузі
Недостатньо даних для аналізу в офтальмології
Використання великих даних є популярним трендом у цій галузі
Запитання 6

Які ризики можуть бути в наведених прикладах використання великих даних?

варіанти відповідей

Порушення закону «Про захист прав споживачів», порушення закону «Про персональні дані»

Витік особистих даних пацієнтів та історій їхніх хвороб

Порушення закону «Про протидію дискримінації», порушення закону «Про персональні дані»

Витік особистих даних через підписку на медіа, вплив на оточуюче середовище, репутаційні ризики

Запитання 7

Які етапи формують піраміду DIKW?

варіанти відповідей
Дані, інформація, знання, мудрість
Дані, інформація, знання, цінність
Дані, знання, інформація, мудрість
Дані, знання, інформація, повнота
Запитання 8

Визначте сфери використання великих даних?

варіанти відповідей

Всі відповіді вірні

сільське господарство

медіа та реклама

освіта

торгівля

виробництво

Запитання 9

Чому для обробки великих даних потрібні певні технології?

варіанти відповідей

Класичні алгоритми, такі як пошук і сортування, дуже ефективні для обробки великих даних

Великі дані охоплюють величезну кількість інформації, що робить неможливим використання традиційних методів для їх обробки

Обробка великих даних не потребує спеціальних технологій

Великі дані мають дуже різні типи (наприклад неструктуровані дані, такі як відео), що потребує використання традиційних методів для їх обробки

Створюйте онлайн-тести
для контролю знань і залучення учнів
до активної роботи у класі та вдома

Створити тест