Міністерство освіти і науки України
Департамент освіти і науки Київської обласної державної адміністрації
Відділ освіти Ставищенської селищної ради Білоцерківського району Київської області
Відділення інформаційні технології
Секція: Системи та технології штучного інтелекту
ЧАТ-БОТИ ТА ВІРТУАЛЬНІ ПОМІЧНИКИ
Роботу виконав:
Дорошенко Назар,
учень 10 класу
Ставищенського ліцею №2
Ставищенської селищної ради
Білоцерківського району
Київської області
Науковий керівник:
Ясінська Тетяна Миколаївна,
вчитель інформатики Ставищенського ліцею №2
Ставищенської селищної ради Білоцерківського району
Київської області, старший вчитель,
спеціаліст вищої категорії
Ставище – 2024
Ставищенське селищне територіальне відділення
МАН України
Дорошенко Назар Вячеславович, учень 10 класу Ставищенського ліцею №2 Ставищенської селищної ради Білоцерківського району Київської області.
Науковий керівник: Ясінська Тетяна Миколаївна, вчитель інформатики Ставищенського ліцею №2 Ставищенської селищної ради Білоцерківського району Київської області, старший вчитель, спеціаліст вищої категорії.
Чат-боти та віртуальні помічники
Основою дослідження є визначення ключових аспектів, які впливають на ефективність застосування цих технологій, їх вплив на користувачів та бізнес-процеси, а також перспективи подальшого розвитку. У роботі розглядаються основні різновиди чат-ботів, зокрема ті, що вибирають сценарії з чітко визначеними відповідями, та більш просунуті варіанти, які інтегрують технології машинного навчання для кращого розуміння природної мови та контексту запитів. Також акцентується увага на віртуальних помічниках, таких як Siri, Google Assistant, Alexa, які здатні виконувати складніші завдання, включаючи управління пристроями "розумного дому", нагадування про події та надані рекомендації.
У дослідженні наведено аналіз переваг використання чат-ботів та віртуальних помічників. Основними перевагами є їх здатність працювати 24/7 без втрати продуктивності, швидкість реагування на запити, а також можливість одночасної обробки великої кількості звернень. Важливим є і фактор персоналізації: за допомогою збору даних про попередні взаємодії користувача, чат-боти можуть пропонувати індивідуальні рішення та поради. Це високий рівень задоволеності користувачів і робить комунікацію більш ефективною.
У дослідженні розглядаються обмеження та виклики, які постають перед цією технологією. Однією з ключових проблем є складність забезпечення природності спілкування та повного розуміння контексту. Попри досягнення в галузі обробки природної мови багато чат-ботів все ще стикаються з труднощами при обробці складних або багатозначних запитів. Це може призвести до розчарування користувачів, особливо коли вони очікують на точні відповіді. Крім того, велика увага приділяється питанням конфіденційності та безпеки даних, останні чат-боти часто працюють із приватною інформацією користувачів, які вимагають надійного захисту.
Висвітлено питання етичного використання чат-ботів та віртуальних помічників, включаючи проблеми отриманого збору даних і використання штучного інтелекту для маніпуляції рішеннями користувачів. Наприклад, у деяких випадках чат-боти можуть бути використані для впливу на споживчу поведінку через персоналізоване маркетингове повідомлення.
На основі проведеного аналізу, у дослідженні зроблені висновки про перспективи подальшого розвитку технологій чат-ботів та віртуальних помічників. У майбутньому можна очікувати, що чат-боти та віртуальні помічники стануть невід'ємною частиною бізнес-процесів, автоматизуючи рутинні операції та підвищуючи ефективність роботи організацій.
Таким чином, дослідження демонструє, що чат-боти та віртуальні помічники вже мають значний вплив на різні аспекти життя, однак їхній розвиток не припиняється, що відкриває нові можливості для інновацій у майбутньому.
Ключові слова: чат-бот, віртуальний помічник, штучний інтелект.
ЗМІСТ
1.3. Основні особливості чат-ботів
1.6. Сервіси для створення чат-ботів
2.2. Навчання і персоналізація
2.3. Переваги та виклики віртуальних помічників
2.4. Найпоширеніші голосові віртуальні помічники
Чат-боти більшість працюють у текстовому режимі, інтегровані в месенджери, веб-сайти чи мобільні додатки. Вони виходять на запити користувачів на основі визначених сценаріїв або самонавчальних алгоритмів. Наприклад, чат-боти можуть надавати інформацію про товари й послуги, використовувати бронювання, проводити опитування чи навіть робити замовлення.
Віртуальні помічники завдяки високій продуктивності та багатофункціональності одразу ж набули приголомшливої популярності. В основі таких сервісів лежать технології штучного інтелекту та машинного навчання, які допомагають їм швидко та ефективно виконувати безліч завдань. Сьогодні користувачам доступний широкий вибір віртуальних помічників. Кожен з них має свої особливості та переваги, серед яких найпопулярніші: Google Assistant, Alexa і Siri [1].
Загалом, чат-боти та віртуальні помічники допомагають підвищити ефективність обслуговування клієнтів, зменшити навантаження на співробітників і забезпечити доступ до послуг 24/7. Їх роль у бізнесі, медицині, освіті та повсякденному житті постійно зростає, а розвиток технологій штучного інтелекту продовжує розширювати їхні можливості та функціональність [2].
Актуальність дослідження зумовлена тим, ці технології залишаються невід'ємною частиною сучасного цифрового світу. З розвитком штучного інтелекту та машинного навчання вони активно впроваджуються в різні галузі - бізнесу, медицини, освіти та розваг, дозволяючи кожному створити інтелектуальний помічник під власні потреби.
Метою науково-дослідницької роботи є вивчення та аналіз технологій, які лежать на основі цих систем, їх вплив на різні сфери діяльності, а також можливості і перспективи розвитку в майбутньому.
Досягнення вказаної мети передбачало вирішення таких завдань:
– проаналізувати роботу інформаційного чат-боту;
– проаналізувати негативні ризики та виклики, пов'язаних з використанням цих технологій;
Об’єкт дослідження – є технологія автоматизованої взаємодії між користувачами та системами, що базуються на штучному інтелекті та обробці даних.
Предметом дослідження є специфічні аспекти використання цих технологій, їх характеристики, можливості, методи та вплив на різні сфери діяльності.
Для досягнення мети й розв’язання поставлених завдань у роботі застосовані такі методи дослідження:
Наукова новизна полягає у поглибленому вивченні новітніх технологій та їх впливу на суспільство, а також у виявленні нових способів інтеграції цих технологій у різні галузі людської діяльності.
Теоретичне значення полягає у розширенні наукових знань про технології штучного інтелекту, автоматизацію процесів і взаємодію людини з машиною, що сприятиме подальшому розвитку відповідних галузей науки та практики.
Чат-бот – це програма, яка виконує функцію співрозмовника або віртуального помічника та імітує спілкування з живою людиною. В його основі лежать заздалегідь прописані сценарії, завдяки яким бот може одразу видавати потрібну відповідь. Звісно, він не замінює оператора підтримки цілком, але може взяти на себе більшу частину його задач [3].
Чат-боти взаємодіють з користувачами у формі текстових повідомлень або голосових команд за допомогою алгоритмів штучного інтелекту (AI). Вони можуть виконувати різноманітні завдання: надавати інформацію і допомогу у бронюванні квитків або обслуговуванню клієнтських потреб.
Залежно від того, як запрограмовано бота, бувають прості та складні типи чат-ботів. Наприклад, простий чат-бот працює на основі чітко прописаних інструкцій, тобто надсилає відповіді користувачу, які вже є в його системі. Якщо ж формулювання клієнта не збігається з вказаним заздалегідь розробниками, чат-боту буде складніше надати відповідь. Тоді у діалог підключається живий оператор [4].
Такі боти функціонують на основі заздалегідь визначених сценаріїв і простих алгоритмів, що відповідають на стандартні запити користувачів.
Сценарійні чат-боти використовують фіксовані скрипти, що передбачають варіанти діалогу з користувачем. Вони здатні виконувати лише обмежений набір дій, таких як надання інформації про робочий час компанії, статус замовлення або відповіді на часто задавані питання (FAQ). Вони не розуміють складних запитів і не можуть відхилятися від запрограмованих сценаріїв.
Правила, що керують відповідями. Прості чат-боти зазвичай відповідають на основі ключових слів у запитах. Наприклад, якщо в повідомленні користувача є слово "ціна", бот може автоматично надати інформацію про вартість продукту [5].
Ці боти використовують методи машинного навчання та обробки природної мови (NLP), що дозволяє їм краще розуміти контекст і відповідати на більш складні запити.
Прості чат-боти ідеально підходять для автоматизації рутинних завдань, в той час як складні чат-боти забезпечують більш інтелектуальну взаємодію, наближену до людського спілкування.
Чат-боти зазвичай використовують текстові інтерфейси для спілкування з користувачами через месенджери (такі як Facebook, Messenger, Telegram) або веб-сайти. Вони можуть реагувати на запитання в режимі реального часу за допомогою заздалегідь визначених сценарій та правил обробки природною мовою (Natural Language Processing - NLP). Ці алгоритми дозволяють чат-ботам розуміти контекст запиту, аналізувати ключові слова, фрази або навіть складні мовні структури для надання більш релевантних і точних відповідей.
Автоматизація рутинних завдань
Чат-боти автоматизують виконання простих і повторюваних завдань, що допомагає зменшити навантаження на людський персонал і зосередити їхню увагу на складніших завданнях [8]. Вони можуть використовуватися в таких випадках:
Чат-боти стають все більш складними завдяки вдосконаленню технологій ШІ та машинного навчання, що дозволяє їм обробляти все більш складні запити та адаптуватися до потреб користувачів.
Головна функція (або навіть завдання) віртуального помічника – це розпізнати запит клієнта та коректно відреагувати на нього. А найголовніший плюс чат-бота це, звісно, можливість працювати не втомлюючись 24/7, без вихідних та відпусток.
Якщо ви думаєте, що чат-бот це тільки про “невичерпну енергію”, готуйтеся трошки змінити цю думку. Отже, до основних переваг чат-бота відносяться:
Незважаючи на всі зручності, такі Боти не позбавлені певних недоліків. Найчастіше вони відносяться до конкретної реалізації, але є і загальні риси:
Для частини користувачів месенджери все ще залишаються виключно засобом комунікації. Робити замовлення через нього багатьом в новинку, та й самі можливості сервісу можуть бути не до кінця відомі.
Для багатьох чат бот залишається абсолютно зайвим кроком, після якого все одно потрібно говорити з менеджером, все повторювати заново.
Далеко не для всіх ботів доступна текстова інтерпретація. Найчастіше можна зустріти простий інтерфейс з кнопками різних варіантів. Деяким користувачам може бути складно зрозуміти, якої реакції від нього чекає бот.
Який би “розумний” бот ви не використовували, у нього є свої межі. Найчастіше він може надати лише базову консультацію, дати інформацію про наявність на складі, допомогти відстежити доставку, уточнити адресу тощо.
Окремо стоїть ситуація з ботом підтримки (напевно саме поширений). Він може дати загальні рекомендації, або навіть допомогти в стандартних процедурах (до певної межі зрозуміло), але зазвичай не здатний вникнути в суть проблеми (що часто дратує клієнтів, яким потрібна допомога «ось прямо зараз») [10].
Також варто пам’ятати, що чат-боти можуть помилятися, тобто видавати відповіді чіткою та зрозумілою мовою, які при цьому є зовсім неправильними. Тому завжди перевіряйте результати, щоб переконатися у їх правдивості та точності, та уникнути, наприклад, юридичних проблем [11].
Існує багато сервісів, які надають можливість створення чат-ботів без необхідності програмування або з мінімальними навичками кодування. Ось деякі з найпопулярніших платформ:
ManyChat – це популярна платформа для створення чат-ботів, орієнтована на бізнеси, які хочуть автоматизувати взаємодію з клієнтами через Facebook Messenger, WhatsApp або Instagram. Вона має простий інтерфейс із можливістю перетягування елементів (drag-and-drop), що дозволяє швидко створювати чат-боти з автоматизованими відповідями, маркетинговими кампаніями або обробкою замовлень. Її основними можливостями є візуальний редактор, інтеграція з платформами, створення сегментації та аналітика. [12].
Chatfuel є однією з найбільш відомих платформ для створення чат-ботів на Facebook Messenger. Вона дозволяє створювати ботів для автоматизації продажів, підтримки клієнтів та інших бізнес-процесів. Chatfuel також має інтерфейс із перетягуванням елементів і пропонує шаблони для швидкого старту. Вона має можливість робити автоматизацію продажів, підтримувати інтеграцій та надсилати повідомлення користувачам для інформування про важливі події [13].
Dialogflow від Google – це потужна платформа для створення чат-ботів з підтримкою обробки природної мови (NLP). Вона дозволяє створювати більш складні боти, які можуть розуміти наміри користувачів і підтримувати багатоканальну інтеграцію (наприклад, з веб-сайтами, мобільними додатками, Google Assistant та іншими). Також цей сервіс розпізнає текст та голос, має можливість підтримувати різні мови та аналізує взаємодії з користувачами. Це робить Dialogflow потужним інструментом для створення інтерактивних та інтелектуальних чат-ботів [14].
Microsoft Bot Framework – це інструментарій для розробників, який надає засоби створення та інтеграції чат-ботів із платформами на кшталт Microsoft Teams, Skype, Telegram та інших. Він підтримує складні сценарії з використанням штучного інтелекту та машинного навчання. Цей сервіс дозволяє створювати, розгортати та управляти чат-ботами, які можуть інтегруватися з різними каналами комунікації і використовувати штучний інтелект для покращення взаємодії з користувачами. [15].
Tars – сервіс який створює чат-ботів для веб-сайтів, що замінюють традиційні форми на інтерактивні розмови. Платформа орієнтована на збільшення конверсій через персоналізовану взаємодію з користувачами. Він автоматизує обслуговування клієнтів і внутрішні процеси компаній за допомогою розумних чат-ботів, що інтегруються з різними платформами, покращують досвід користувачів та знижують операційні витрати [16].
Landbot спеціалізується на створенні чат-ботів для веб-сайтів із використанням інтерфейсу drag-and-drop. Він дозволяє створювати інтерактивні форми та діалоги, що можуть інтегруватися з іншими сервісами через API та надає аналітичні інструменти для відстеження ефективності ботів. Завдяки цим можливостям Landbot є ідеальним рішенням для маркетингу, підтримки клієнтів і збирання даних у різних галузях [17].
IBM Watson Assistant – це платформа для створення чат-ботів, що використовує технології обробки природної мови та машинного навчання для надання точних відповідей на запити користувачів. Вона підходить для великих організацій, які потребують складніших рішень.
Платформа підтримує інтеграції з бізнес-системами та сторонніми додатками, включає аналітичні інструменти для оцінки продуктивності розмов, і дозволяє налаштувати взаємодію з користувачами без потреби в програмуванні [18].
Botsify надає можливість створювати чат-ботів для різних платформ, включаючи Facebook Messenger, Telegram, веб-сайти та інші. Платформа підтримує інтерфейс із перетягуванням елементів і надає шаблони для різних сценаріїв використання. Цей сервіс також пропонує аналітику для відстеження ефективності взаємодії, що допомагає оптимізувати підтримку та залучення клієнтів. [19].
Кожна з цих платформ для створення чат-ботів має унікальні особливості, які можуть включати варіанти інтеграцій, аналітику, різні рівні підтримки клієнтів, можливості для автоматизації маркетингу та продажів. Вибір платформи значною мірою залежить від специфічних потреб компанії: деякі з них більше підходять для об’єднання у складні корпоративні системи, інші акцентують увагу на простоті використання для користувачів без технічного досвіду.
Віртуальний асистент – це програма або сервіс, здатний виконувати певні завдання у відповідь на інформацію, введену користувачем або отриману з мережі. Він може являти собою програмне забезпечення віртуальних асистентів або бути частиною іншого програмного продукту. Віртуальний асистент має широкий спектр функцій і може використовуватися в різних сферах діяльності. Цей сервіс є ефективним інструментом автоматизації бізнес-процесів та оптимізації робочого часу. Він може допомогти в організації та управлінні завданнями, управлінні контентом, обробці даних, аналітиці та багато іншого. Віртуальні помічники можуть бути корисними як для бізнесу, так і для індивідуальних користувачів, допомагаючи їм справлятися з повсякденними завданнями і покращувати свою продуктивність.
Віртуальний асистент – це незамінний інструмент для автоматизації завдань і оптимізації робочого часу. Він може значно спростити ваше життя і допомогти вам досягти більшого у вашій роботі та особистому житті [20].
Віртуальні помічники, як-от Siri, Google Assistant або Amazon Alexa, використовують технології розпізнавання голосу для спілкування з користувачами. Вони здатні вирізняти різні команди та реагувати на них у режимі реального часу. Користувачі можуть взаємодіяти з такими помічниками, ставлячи їм запитання або даючи команди, які потім виконуються [21].
Віртуальні помічники можуть навчатися на основі взаємодії з користувачем і адаптувати свої відповіді та рекомендації відповідно до його вподобань та поведінки [22].
Персоналізація і голосова взаємодія роблять віртуальних помічників корисними в багатьох повсякденних завданнях. Однак вони також створюють виклики, зокрема щодо конфіденційності даних, оскільки збирають та аналізують велику кількість особистої інформації.
Google Now – інтелектуальний особистий помічник від Google Inc, реалізований у додатку Google Search для Android і iOS. Google Now використовує обробку природної мови для відповідей на питання, створення рекомендацій та виконання різних дій.
Активація відбувається за допомогою фрази "OK Google", що дозволяє отримувати інформацію про погоду, маршрути, новини та інші запити. Ця функція інтегрована з такими додатками, як календар та повідомлення, що дає змогу встановлювати нагадування, надсилати повідомлення та керувати іншими додатками за допомогою голосових команд, відповідаючи на різноманітні запити користувача. Google Now адаптує інформацію відповідно до уподобань користувача, прогнозуючи їх на основі звичок та розпорядку дня.
Цей голосовий пошук відрізняється від Siri тим, що інформація відображається враховуючи поточне місце перебування користувача. Наприклад, при знаходженні поблизу кінотеатру Google Now надає інформацію про фільми, на які можна забронювати квитки [24].
Google Assistant – розумний персональний асистент, розроблений компанією Google. Додаток вважається продовженням лінійки Google Now, але на відміну від нього, він може брати участь в двосторонніх переговорах.
Асистент займається прослуховуванням, збереженням і систематизацією всіх діалогів користувача, в тому числі з метою пошуку ключових слів і понять. Для ряду повідомлень Асистент здатний автоматично пропонувати різні варіанти отримання товарів або послуг. Також він спостерігає за стилем мовлення, обмеженим з метою напрацювання бази відповідей.
До речі, асистент володіє своєрідним почуттям гумору, тому не забудьте попросити його розповісти вам жарт. Ми впевнені, він вам сподобається! [25].
Samsung Bixby– віртуальний помічник, розроблений Samsung Electronics. Щоб повністю використовувати цей голосовий помічник на сумісному пристрої, вам потрібен доступ до Інтернету та обліковий запис Samsung. Bixby може працювати практично з усіма функціями пристрою, включаючи основні та розширені налаштування, а також доступ до інших локальних та Інтернет-додатків. Він має чотири основні функції: голос, бачення, нагадування та рекомендація [26].
Siri — це персональний голосовий асистент, розроблений компанією Apple Inc, вперше представлений у 2011 році. Він використовує штучний інтелект для виконання різних завдань за допомогою голосових команд.
Цей асистент може відповідати на запитання, надсилати повідомлення, здійснювати дзвінки, встановлювати нагадування, шукати інформацію в Інтернеті та багато іншого. Siri адаптується до кожного користувача, вивчаючи його вподобання та звички, що робить взаємодію більш персоналізованою.
Завдяки інтеграції з іншими додатками та можливостями управління домашніми пристроями, цей віртуальний помічник стає незамінним помічником у повсякденному житті. Користувачі можуть легко налаштувати Siri, щоб він відповідав їхнім потребам, забезпечуючи зручність і ефективність у повсякденних завданнях [27].
Microsoft Cortana — це голосовий асистент від Microsoft, створений для допомоги користувачам у виконанні повсякденних завдань. Він може відповідати на запити, встановлювати нагадування, організовувати календар і навіть керувати сумісними додатками Microsoft, як-от Outlook і Office. Cortana була інтегрована в Windows 10 і використовувалася на комп'ютерах і мобільних пристроях. Однак з 2023 року Microsoft почала згортати підтримку цього голосового помічника, зосередившись на нових AI-інструментах, таких як Microsoft 365 Copilot [28].
Alexa від Amazon — це хмарний помічник, який обробляє голосові команди, надсилаючи їх на сервери Amazon для розпізнавання та відповіді. Вона підтримує інтеграцію з більш ніж 100 000 розумних пристроїв, що дозволяє створювати комплексні сценарії для автоматизації будинку, такі як «режим відпочинку» або «нічний режим».
Alexa також постійно вдосконалюється за допомогою машинного навчання. Amazon регулярно випускає оновлення та нові навички, що дозволяє користувачам адаптувати Alexa до своїх потреб, включаючи навички для медитації, ігор, освітніх завдань та навіть функції для бізнесу (наприклад, організація відеоконференцій) [29].
Mycroft — це відкритий віртуальний помічник, який працює на різних платформах, таких як ПК і Raspberry Pi. Він дозволяє користувачам виконувати різноманітні завдання, включаючи управління "розумним" домом, отримання інформації про погоду та новини, а також налаштування нагадувань. Цей віртуальний помічник активується голосом, що робить його зручним у використанні. Користувачі можуть додавати "навички" для розширення функціональності, а відкритий код дозволяє розробникам модифікувати та вдосконалювати систему[30].
Hound від SoundHound — це голосовий асистент, розроблений компанією SoundHound, завдяки якому можливе швидке та точне розпізнання мови, дозволяючи користувачам за допомогою усних команд управляти різними сервісами.
Він може відповідати на складні запитання, підтримувати контекстуальний діалог і виконувати багато різних завдань, таких як надання інформації про погоду, новини, навігація, встановлення нагадувань та багато іншого. Hound є мобільним додатком для iOS і Android і вимагає підключення до Інтернету для його роботи [31].
Є два підходи до цього питання. Можна зібрати свою команду програмістів та розробити бот з нуля або піти простішим шляхом ‒ використовувати безкоштовні конструктори. Перший спосіб ‒ більш коштовний та довготривалий. Його використовують представники середнього та великого бізнесу, коли необхідні більш складні алгоритми взаємодії з користувачем та детальний аналіз отримуваної інформації.
Другий спосіб ‒ створення чат-бота за допомогою конструкторів ‒ оптимальний варіант для тих, кому треба швидке та нескладне рішення [32].
Я вирішив скористатися другим способом і створити чат-бота в Telegram, з метою інформування користувачів про наш Ставищенський ліцей №2.
Для створення я скористався сервісом SendPulse (Додаток А) [33]. Цей сервіс дозволяє створювати до 3-х чат-ботів з можливістю відправлення до 10 000 повідомлень в місяць необмеженій кількості отримувачів. Такий конструктор дозволяє створити ланцюжки повідомлень для Facebook Messenger та Telegram на одній платформі.
Зареєстрував акаунт обрав месенджер для бота: Telegram. Потім знайшов у Telegram @BotFather з офіційною синьою позначкою. Натиснув "Start" (Додаток Б), обрав посилання створити нового бота (Додаток В). Для активації, надав назву своєму боту (Ставищенський ліцей №2) та придумав адресу t.me/StavLicey2_bot. (Додаток Г). Після чого Telegram @BotFather надав мені токен (Додаток Ґ). Далі я перейшов на сайт SendPulse, обрав вкладку створити бота, скопіював токен і вставив у вікно з назвою «Введіть ключ доступу (токен бота)» (Додаток Д) та запустив бота.
Коли Telegram-бот під’єднався, я перейшов до сервісу «Управління бота» (Додаток Е) і почав налаштовувати його під свої потреби.
У рубриці «Структура бота» створив тригер зі слів «привіт» та «вітаю» (Додаток Є).
Склав інформаційні повідомлення, про наш навчальний заклад та створив відповідні ланцюжки. (Додаток И).
Зміст повідомлень:
Після зберігання та оновлення мій чат-бот запрацював. Розповсюдив посилання на свій чат-бота спочатку серед друзів та однокласників. Потім опублікував його в мережі на сайті Ставищенського ліцею №2 і став відслідковувати хто скористався інформацією мого бота. (Додаток Ї)
У рубриці «Канали та групи» можна додати ваш бот до створеної групи у Telegrami – це покращить його роботу і більше користувачів зможуть з ним попрацювати. Я створив групу у Telegrami «Школа» та додав до неї свого бота (Додаток Й).
У рубриці «Автопостинг» можна додати канал, з якого буде йти автопостинг вашим підписникам. Проте ця функція на базовому тарифі не доступна, потребує покращеного тарифу. (Додаток К)
У рубриці «Аудиторія» можна побачити імена користувачів, що працювали з ботом, відслідкувати останню активність, статус (підписаний/відписаний), та через чат додати власні повідомлення користувачам бота (Додаток Л).
Щоб швидше аналізувати дані, що стосуються аудиторії користувачів можна застосувати фільтр та обрати статус: всі, підписаний, відписаний, відключений, заблокував бота. Я дослідив хто з користувачів має статус «Відписаний» (Додаток М) і з’ясував, що чотири користувачі відписалися. Використовуючи фільтр налаштувань, далі я побачив що два користувачі брали участь у ланцюжку опитувань та отримували розсилку. Вони поспілкувались з ботом і прочитали всі інформаційні повідомлення, після чого відписалися. Це свідчить про те, що інформацію про Ставищенський ліцей вони отримали. Інші два користувачі відразу відписалися (Додаток Н).
Найцікавіше коли переглядаю чат, можна з’ясувати чи виникали додаткові запитання при спілкуванні з ботом. І дати відповідь на них індивідуально в реальному часі (Додаток О).
У рубриці «Статистика» можна обрати період та відслідкувати:
Після створення мого бота пройшло два тижні і я вирішив дослідити статистику. Я з’ясував, що за 14 днів існування інформаційного бота «Ставищенський ліцей №2» на нього підписалося 72 користувача. Проведено 85 сесій. Це свідчить що дехто по кілька разів спілкувався з ботом. (Додаток Р). Також за цей період відправлено 1773 повідомлення ботом (Додаток С) і отримано 1434 вхідних повідомлень (Додаток Т).
Я задоволений, що мій інформаційний чат-бот «Ставищенський ліцей №2» працює. І тепер всі хто ним скористався, будуть знати більше інформації про наш Ставищенський ліцей №2.
Мені сподобалось створювати чат-бота та досліджувати його роботу, спостерігати за новими підписниками, спілкуватись онлайн у чаті. На майбутнє хочу створити інформаційного бота «Професія. Ринок праці на сьогодні», який би допомагав підліткам обрати майбутню професію, досліджував попит спеціальностей на ринку праці.
Візія професії є однією із головних факторів, що впливають на вибір старшокласником майбутньої професії. Вибір професії підлітками є важливим етапом, який може серйозно вплинути на їхнє майбутнє. Підліткам також варто звернути увагу на ринкові тенденції і вибрати спеціальність, яка відповідає майбутнім вимогам ринку праці. [34].
Чат-боти і віртуальні помічники стають все більш важливими у повсякденному житті людей, допомагають функціонуванню бізнесу, покращуючи обслуговування клієнтів та автоматизуючи процеси. Однак, для ефективного впровадження слід враховувати виклики, пов'язані з конфіденційністю та етикою використання даних.
Чат-бот має відмінні перспективи і можливості застосування. Він добре вирішує рутинні завдання, але все таки має ряд обмежень. Найбільш перспективним варіантом стане поєднання роботи чат-бота і живого співробітника, що допомагає вирішити ті завдання, де бот «слабкий».
Ще один плюс у тому, що боти можуть бути налаштовані для роботи з багатьма каналами одночасно. Це означає, що один і той самий бот може відповідати на запити клієнтів у Telegram, Facebook, WhatsApp чи на сайті, забезпечуючи зручний і швидкий зворотний зв’язок (Додаток У) [35].
На сьогодні існують багато готових варіантів, так і модульних конструкторів для написання чат-ботів. Однак, такі варіанти можуть гірше підійти вашому бізнесу і проекту, можливості такого помічника будуть сильно обмежені. Найбільш зручні і результативні варіанти звичайно ж зажадають участь кваліфікованого фахівця [36].
Отже, щоб створити свій чат-бот зовсім не обов’язково бути програмістом. Розробка чат-ботів стала доступнішою і відкриває нові можливості для бізнесу, освіти та розваг, дозволяючи кожному створити інтелектуальний помічник під власні потреби.
Все це відкриває перспективи для більшої автоматизації процесів, покращення взаємодії з користувачами та створення інноваційних рішень, які відповідають потребам сучасного світу.
1. Андрій Андрєєв. Siri, Alexa, Google Assistant: огляд віртуальних помічників, [Електронний ресурс] – Режим доступу: http://surl.li/vaqeto
2. Infocus.assist. Чат-бот для покращення сервісу: 5 причин, чому це працює, [Електронний ресурс] – Режим доступу: http://surl.li/cgmrcr
3. Микола Ладуба. Від тесту Тьюринга до ChatGPT: що таке чат-боти, для чого їх використовують та яка їхня роль у сучасному світі, [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://mc.today/uk/shho-take-chat-boti/
4. Олеся Мельніченко. Що таке чат-бот: секрети використання та основні переваги для бізнесу [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://helpcrunch.com/blog/uk/shcho-take-chat-bot/
Додаток Б
Додаток В
Додаток Г
Додаток Ґ
Додаток Д
Додаток Е
Додаток Є
Додаток И
Додаток І
Додаток Ї
Додаток Й
Додаток К
Додаток Л
Додаток М
Додаток Н
Додаток О
Додаток П
Додаток Р
Додаток С
Додаток Т
Додаток У