Тест 10. Штучні нейронні мережі. Типові архітектури нейронних мереж.

Додано: 17 жовтня
Предмет: Інформатика
6 запитань
Запитання 1

Який тип нейронних мереж є статичним?

варіанти відповідей

рекурентні мережі

мережі прямого поширення

мережа Хопфілда

мережа адаптивної резонансної теорії

Запитання 2

Що є характерним для рекурентних мереж?

варіанти відповідей

відсутність зворотних зв’язків

вони є статичними

модифікація входів нейронів в часі

незалежність від попередніх станів

Запитання 3

Який вид навчання використовують більшість нейромереж?

варіанти відповідей

неконтрольоване навчання

навчання з вчителем

навчання без навчальної множини

рекурентне навчання

Запитання 4

Що робиться з ваговими коефіцієнтами зв’язків під час контрольованого навчання?

варіанти відповідей

встановлюються випадковими та коректуються на наступних ітераціях

вони залишаються постійними

повністю відкидаються після навчання

фіксуються з першої ітерації

Запитання 5

Яка функція нормалізації даних під час навчання нейромережі?

варіанти відповідей

зменшення розміру навчальної множини

відображення даних у випадковий формат

вилучення зайвих даних

перетворення вхідного вектора в одиничний

Запитання 6

Що відбувається, якщо нейромережа дає незадовільні результати на тестовій множині?

варіанти відповідей

навчання вважається завершеним

вагові коефіцієнти знову ініціалізуються випадково

навчання продовжується

дані тестової множини ігноруються

Створюйте онлайн-тести
для контролю знань і залучення учнів
до активної роботи у класі та вдома

Створити тест