оиив.'
АДАПТИВН+ ЛОПС!ИКА: ЯК
БЕЗПЕРЕРВШСТЬ У ЧАСИ ВИКЛИКЈВ.
МОДЕРНВАЦШ АЛГОРИТМЈВ
|
ТА ЦИФРОВА швидюсть |
шоо |
авт
FRAG[LE перетворюють хаос военного стану на kepoBaHi параметри, дозволяючи перебудовувати ланцюги за хвилини.

ЗАПАСАМИ В УМОВАХ
![]()
ДЕФЩИТУ
допомагае розраховувати cTpaxoBi запаси для компенсацй• непередбачуваних перебоТв у Скорочення планування до
дозволяе швидко адаптувати складську мережу та ризики критично; pecypciB.
ОПТИМВАЦШ![]()

![]()
ЛАНЦЮПВ
ПОСТАЧАННЯ
Математичне програмування MiHiMi3Y€ ризики дозволяючи оперативно та види транспорту. Це гарантуе поставок HaBiTb за умови блокування основних
тйськовА ЛОПСТИКА
Математичне моделювання забезпечуе постачання пального та де p03paxyHkiB безпосередньо впливае на
Це дозволяе гарантувати критичних
pecypciB HaBiTb в умовах високоТ
Виклики та
Задача
BapTicTb
розгортання 3-6 для складу
для моделювання Статистика минулих
бойових
час
Максимальна та
7-14 для складського вузла
реального часу, прогноз загроз
О МАТЕМАТИКА ЗАПАСЈВ: МОДЕЛЬ “SAFETY
STOCk“ В УМОВАХ ХАОСУ
Модель розрахунку точки замовлення адаптуеться до високоТ попиту та TepMiHiB постачання, cepBicy для створення буфера. Це дозволяе математично ризики критичних pecypciB в умовах военного хаосу.
ROP= Laug)+Z Lavg d avg L
де:
— споживання за час доставки.
Z — cepBicy (на BiH мае бути максимальним, -2.33 для 99%).
• 0L — критичний показник: середньоквадратичне часу доставки
(враховуе затримки на блокпостах, тривоги, руйнування
В![]()
УКРАТНЈ СЬОГОДШ

в YkpaTHi
витрат на критично ![]()
тйськовА“ ОПТИМВАЦ
Ш:![]()
КРИТЕРЈЙ НАЩЙНОСТЈ
Висновок! !
сучасних математичних у процеси дозволяе трансформувати военний хаос у керовану систему. Завдяки
|
моделюванню та |
стас адаптивною |
|
структурою, здатною забезпечувати критичну |
HaBiTb у критичних |
умовах.
ДЯКУЮ ЗА УВАГУ!!