Практична робота

Знайомство з пакетом аналізу даних та інші корисні інструменти

«Постачання електроенергії»

За даними сайту IEA - International Energy Agency (http://www.iea.org) виконайте аналіз даних:

1. Завантажте файл “Energy_USA_UK.xlsx”.
2.                    За діапазоном комірок, які містять значення обсягів постачання електроенергії (Electricity Supplied) для Об’єднаного Королівства Великобританії (United     Kingdom)      створіть     аркуш     прогнозу     на     основі     періоду    з 1 січня 2000 року по 1 березня 2017 року з передбаченням до 01 липня 2021 року включно. Для цього:
   • виділіть діапазон значень показника Electricity Supplied за період 01.01.2000-01.03.2017 та оберіть на вкладці Дані інструмент Аркуш прогнозу.
   • В параметрах діалогового вікна створення аркуша прогнозу вкажіть діапазон часової шкали – комірки з найменуваннями місяців відповідних років (з 1 січня 2000 р. по 1 березня 2017 р.).
   • Вкажіть дату завершення прогнозу 01 липня 2021 р.

Натисніть кнопку Ok для вставки аркуша з прогнозом. Дайте відповіді на питання:

• яке значення обсягів постачання електроенергії Великобританії передбачається у квітні 2017 року;
• якими є значення нижньої та верхньої меж прогнозу?

3.                    Побудуйте на такий самий період прогноз за даними постачання електроенергії США. Дайте відповідь на питання:

• яке значення обсягів постачання електроенергії США передбачається у квітні 2017 року;
• якими є значення нижньої та верхньої меж прогнозу?

4.                    Скопіюйте аркуш вхідних даних, розташуйте його в межах поточної книги та назвіть аркуш «Аналіз».
5.                    За даними показника постачання електроенергії (Electricity Supplied) діапазону комірок за період з 01 січня 2016 року по 01 березня 2017 року побудуйте прогноз включно до 01 серпня 2017 року для США та Об’єднаного Королівства Великобританії. Для цього продовжіть заповнення комірок датами (це можна зробити копіюванням значень «лютий 2017» та «березень 2017» шляхом «протягування» в суміжні комірки). Для Великобританії поруч з рядом вхідних даних Electricity Supplied виділіть комірку, в якій буде створено передбачення на квітень 2017 року. У виділену комірку впишіть функцію

=FORECAST.ETS з такими аргументами:

• перший аргумент «Цільова дата» - вкажіть посилання на комірку, яка містить значення «Квітень 2017 р.»;
• другий аргумент «Значення» - вкажіть посилання на діапазон значень обсягів постачання електроенергії Великобританії за період з січня 2016 по березень 2017 рр.;
• третій аргумент «Часова шкала» - вкажіть посилання на діапазон комірок з датами періоду з січня 2016 по березень 2017 рр.;
• четвертий аргумент «Сезонний фактор» - виставте значення 1;
• п’ятий аргумент «Доповнення даних» - виставте значення 1.

Натисніть кнопку Ok. Зафіксуйте в формулі посилання на діапазони значень показника та дат, після чого скопіюйте комірку з формулою в діапазон включно до серпня 2017 р. Дайте відповідь на питання:

• яке тепер (коли база прогнозу скоротилася) значення обсягів постачання електроенергії Великобританії передбачається у квітні 2017 року?

6.                    Виконайте прогноз на такий самий період та за цим же показником для США. Дайте відповідь на питання:

• яке значення обсягів постачання електроенергії США передбачається у квітні 2017 року?

7.                    Виконайте методом ковзної середньої згладжування ряду даних з імпорту енергії Великобританії та США за період з січня 2000 по березень 2017 рр. Для цього в меню Дані активуйте Аналіз даних (Data Analysis) та оберіть інструмент Ковзне середнє (Moving Average). В діалоговому вікні вкажіть

• діапазон вхідних даних (Input Range) - виділіть ряд даних обсягу імпорту для однієї з країн;
• інтервал (Interval) для розрахунку середніх – 6 (це означатиме, що Excel розраховуватиме середні за шістьма місяцями значень показника із зсувом на одне значення при кожному наступному розрахунку);
• вихідний діапазон (Output Range) – достатньо вказати одну пусту комірку, починаючи з якої Excel розгорне результати аналізу;
• виставте прапорець в пункті “Побудова графіка” (Chart Output). Натисніть кнопку Ok. Побудуйте таке саме згладжування для іншої країни. Дайте відповіді на питання:

• в якому місяці для Об’єднаного Королівства Великобританії фактичне значення імпорту було найбільшим;
• яким було максимальне значення за фактичними даними імпорту для UK;
• яким був максимальний обсяг імпорту за згладженими даними (методом ковзної середньої) для UK?