Підготовка та використання наборів тестових даних

Підготовка та використання наборів тестових даних9 клас Python

Підготовка та використання наборів тестових даних. Підготовка та використання наборів тестових даних в контексті програмування Python - це процес створення і використання наборів даних для тестування програмного коду на Python. Цей процес важливий для забезпечення коректності та надійності програм, а також для виявлення помилок і вирішення їх до випуску програми в експлуатацію.

Підготовка та використання наборів тестових даних. Тестові дані — це набори вхідних даних, які використовуються для перевірки коректності роботи програми, виявлення помилок та вдосконалення її алгоритмів.

Підготовка та використання наборів тестових даних. Створення наборів тестових даних: Це означає визначення різних вхідних умов і створення наборів даних, які відображають ці умови. Набори тестових даних повинні бути репрезентативними та включати як прості, так і складні випадки для всіх можливих сценаріїв використання програми. Основні аспекти підготовки та використання наборів тестових даних включають: Аналіз результатів: Після виконання тестів необхідно проаналізувати результати. Якщо тести пройшли успішно, це означає, що програма працює коректно з використанням заданих наборів тестових даних. У випадку невдачі тестів потрібно виявити та виправити помилки в програмі. Забезпечення коректності даних: Важливо перевіряти, що дані у наборах тестових даних є коректними і відповідають очікуваним форматам. Наприклад, у випадку обробки тексту перевірка на відсутність помилок в тексті або у випадку роботи з числами - впевненість, що вони представлені у потрібному форматі.

Підготовка та використання наборів тестових даних. Типові дані - це дані, які найчастіше використовуються програмою. Їх використовують для перевірки правильності роботи програми у більшості випадків. Граничні дані - це максимальні і мінімальні значення, які можуть бути введені в програму. Використовуються для перевірки роботи програми у випадках меж кордонів допустимих значень. Некоректні дані - це дані, які не відповідають формату, що очікується програмою (наприклад, рядок замість числа). Використовуються для перевірки стійкості програми до помилкових даних. Розрізняють такі основні види тестових даних:

Підготовка та використання наборів тестових даних. Створено функцію suma_chusel(a, b), яка приймає два числа a та b і повертає їх суму. Для перевірки правильності роботи функції створено чотири набори тестових даних:testovi_dani1: додавання двох позитивних чисел (1 і 2).testovi_dani2: додавання двох негативних чисел (-1 і -2).testovi_dani3: додавання двох нулів (0 і 0).testovi_dani4: додавання позитивного числа та негативного числа (10 і -5). Види тестових даних(типові дані)

Підготовка та використання наборів тестових даних. Створено функцію znaity_maximum(numbers), яка приймає список чисел numbers і повертає максимальний елемент у цьому списку. У разі, якщо список порожній, функція повертає None. Для перевірки правильності роботи функції створено чотири набори тестових даних:testovi_dani1: список з додатніми числами (1, 2, 3).testovi_dani2: список з від'ємними та нульовим числами (-10, -5, 0).testovi_dani3: список з одним елементом (100).testovi_dani4: порожній список. Види тестових даних(Граничні дані - максимальні і мінімальні значення)

Підготовка та використання наборів тестових данихЄ функція perevirka(number), яка приймає число і повертає True, якщо число парне, і False у протилежному випадку. Для перевірки цієї функції на некоректних даних використовуються тестові дані necorektny_dani, які містять різні типи даних, що не можуть бути оброблені функцією perevirka(), наприклад: рядки, пусті значення, та інше. Види тестових даних(Некоректні дані)У тестувальному циклі перебираються всі елементи списку necorektny_dani. Для кожного елемента викликається функція perevirka(number), і виводиться результат перевірки. Якщо при спробі обробки даних виникає помилка, виводиться повідомлення про некоректний тип даних.

Дякую за увагу!