Штучний інтелект, Маніпуляції, Цифрова безпека

Про матеріал

#SurfSmart безпека в інтернеті, ШІ, боротьба з фейками і маніпуляцією Організація «Дівчата-гайди та дівчата-скаути» #WAGGGS завдяки програмі «Surf Smart 2.0» ти дізнаєшся, як використовувати Інтернет як представник «цифрового покоління» не лише для спілкування, навчання та розваг, а й для участі в житті суспільства. Активні та відповідальні цифрові громадяни: • КОРИСТУВАТИСЯ цифровими технологіями компетентно та безпечно • ІНФОРМУВАТИ інших про переваги та ризики які можна спіткати онлайн • АКТИВНО брати участь у цифрових спільнотах з відповідними навичками та знаннями. • ПОВОДИТИСЯ позитивно у онлайн середовищі та поважати почуття й думки інших. • БОРОТИСЯ з домаганнями та знущаннями в Інтернеті шляхом сповіщення та блокування • ВИСЛОВЛЮВАТИСЯ щодо рівних прав і онлайн доступу для всіх • УНИКАТИ не публікувати в Інтернеті нічого, що може завдати шкоди їм самим або іншим, та захищати особисті дані • ОБМІРКОВУЙТЕ ретельно свої дії, коли до вас звертаються незнайомці в Інтернеті Переклад зроблено волонтерками ГО"Асосоціації гайдів України" Відеоматеріали можна знайти https://www.youtube.com/watch?v=PFPD7rVhxbk&t=3s Посилання на папку з усіма презентаціями , відео та посібником https://drive.google.com/drive/folders/1ftuQ1EIJa59C4jsEgUaX3KBJ63EZtChy?usp=sharing

Перегляд файлу

Поняття	Що це таке	Чи є системами ШІ?	Приклад
Машинне / Глибинне навчання (МН/ГН)	Методи та алгоритми, що дозволяють системам навчатися з даних без явного програмування.	❌ Це ключові підходи/методології, які надають системам ШІ здатність до інтелектуальної поведінки.	Нейронна мережа для класифікації мовленнєвих звуків
Автоматичне розпізнавання мовлення (АРМ)	Технологія перетворення усної мови в текстовий формат.		Google Speech-to-Text, системи голосового вводу
Роботи	Фізичні пристрої, призначені для виконання дій та взаємодії з фізичним світом.	❌ Самі по собі не є системами ШІ, але можуть бути оснащені ними для інтелектуального управління.	Промисловий робот на конвеєрі, робот-асистент
Системи Штучного Інтелекту (Системи ШІ)	Конкретні програмні/апаратні рішення, що реалізують інтелектуальні функції ШІ.	✅ Це практичні системи, які демонструють можливості ШІ.	✓Copilot, Siri, ✓автопілот Tesla, ✓медичні діагностичні системи

наукових досліджень.

Ранні експерименти з машинним навчанням

Демонстрація обчислювальної переваги ШІ Розробляються перші програми для гри в шашки, які Суперкомп’ютер Deep Blue (IBM) перемагає демонструють здатність комп’ютерів навчатися на основі чемпіона світу Гаррі Каспарова. Це стало досвіду та поступово покращувати результати.

важливим доказом ефективності алгоритмів

у вирішенні складних інтелектуальних Розвиток підходів глибинного навчання Алгоритми

задач. штучного інтелекту починають ефективно працювати з

великими обсягами даних, зокрема навчаються Масове впровадження ШІ в повсякденне розпізнавати об’єкти (наприклад, котів) у відео без життя З’являються голосові асистенти явного програмування. Це демонструє потенціал

(зокрема Siri), що інтегрують технології самонавчання систем. обробки природної мови у щоденну взаємодію користувачів із пристроями.

Масове впровадження ШІ в повсякденне життя

Інституціоналізація галузі ШІ Під час Дартмутської конференції було введено термін «штучний інтелект» і визначено його як окремий напрям Формування концептуальних основ ШІ Алан Тюрінг у своїй роботі пропонує тест як критерій оцінки здатності машини імітувати людську поведінку. Це заклало теоретичні основи досліджень у сфері штучного інтелекту.

Поширення генеративного штучного інтелекту

Інструменти генеративного ШІ (зокрема ChatGPT, DALL·E) демонструють здатність створювати тексти, зображення та інші типи контенту, що наближені до людських. Технологія стає широко доступною та інтегрується в різні сфери діяльності.

З’являються голосові асистенти (зокрема Siri), що інтегрують технології обробки природної мови у щоденну взаємодію користувачів із пристроями.

Алан Тюрінг розробив тест Тюрінга в 1950 році та представив його у своїй статті «Обчислювальна техніка та інтелект» .

Спочатку відомий як гра в імітацію, цей тест оцінює, чи можна відрізнити поведінку машини від людської. У цьому тесті є людина, відома як «допитувач», яка намагається визначити різницю між результатами, згенерованими комп'ютером, та результатами, згенерованими людиною, за допомогою серії питань. Якщо допитувач не може надійно відрізнити машини від людей, машина проходить тест. Однак, якщо оцінювач може правильно ідентифікувати людські відповіді, це виключає можливість класифікації машини як інтелектуальної.

Хоча немає встановлених правил оцінювання для тесту Тюрінга, Тюрінг уточнив, що людина-оцінювач матиме лише 70% шансів правильно передбачити розмову між людиною та комп'ютером через 5 хвилин.

Тест Тюрінга запровадив загальне визнання ідеї машинного інтелекту.

УКРАЇНСЬКІ СИСТЕМИ ШІ

1. Grammarly https://www.grammarly.com/ AI-система для перевірки тексту, стилю та тону мовлення. Допомагає писати листи, есе, бізнес-тексти без помилок і з правильним стилем. Приклад: студент пише есе англійською – Grammarly виправляє граматику і робить текст більш академічним.

2. Preply AI Tutor https://preply.com/ Платформа для вивчення мов з AI-підтримкою. Дає персональні завдання і зворотний зв’язок у реальному часі.

Приклад: користувач вчить англійську — AI підказує помилки у вимові та граматиці під час розмови.

3. Respeecher https://www.respeecher.com/ AI для клонування та відтворення людського голосу. Використовується в кіно, іграх і медіаіндустрії. Отримали декілька премій «Еммі». Працюють із Disney та NASA.

Приклад: у серіалі голос персонажа відтворили навіть без участі актора (наприклад, для спецефектів або молодшої версії голосу).