Стиснення інформації — це важливий процес, який дозволяє зменшити обсяг даних для економії місця та підвищення швидкості передачі. Основні аспекти стиснення включають:
Види стиснення
1. Стиснення без втрат:
2. Стиснення зі втратами:
Алгоритми стиснення
Кодування Хаффмана: Використовує частоту символів для створення коротших кодів для більш частих символів.
Кодування довжин серій (RLE): Заміна повторюваних елементів їхньою кількістю, що особливо ефективно для графічних даних.
Архівування даних
Архівування — це процес створення резервних копій даних з використанням стиснення. Це важливо для запобігання втратам інформації. Архіви зазвичай створюються у форматах ZIP або RAR, що дозволяє зберігати кілька файлів у одному пакеті.
Стиснення інформації є критично важливим у сучасному цифровому світі, оскільки обсяги даних постійно зростають, а ефективне управління цими даними стає все більш актуальним.
Стиснення без втрат – дозволяє відновити початкові дані без змін.
Приклади: ZIP, RAR, PNG, FLAC.
Алгоритми: RLE, Huffman, LZ77, LZW.
Стиснення з втратами – видаляє частину даних, які важко помітити.
Приклади: JPEG, MP3, MP4.
Алгоритми: JPEG-компресія, MPEG, AAC.
Run-Length Encoding (RLE) – заміна послідовностей повторюваних символів.
Huffman Coding – створення оптимального коду для частих символів.
LZ77, LZ78, LZW – заміна повторюваних фрагментів посиланнями.
JPEG, MP3, MP4 – видалення надлишкових деталей на основі особливостей людського сприйняття.
Архіви: ZIP, RAR, 7z.
Зображення: PNG (без втрат), JPEG (зі втратами).
Аудіо: FLAC (без втрат), MP3 (зі втратами).
Відео: AVI, MP4, MKV.
Завдання 1: стиснути та розпакувати файли у форматах ZIP та RAR.
Завдання 2: порівняти якість зображень у форматах PNG та JPEG після стиснення.
Завдання 3: прослухати різницю між MP3 (128 kbps) та FLAC.
1. Дослідити роботу одного з алгоритмів стиснення та підготувати короткий звіт.
2. Стиснути кілька файлів у ZIP та RAR і визначити, який формат ефективніший.