Вступ до фаху: комп'ютерна лінгвістика

це галузь науки, яка вивчає будову комп'ютерних систем і їхню взаємодію з людьми.

це розділ лінгвістики, що досліджує мову за допомогою комп'ютерних методів та створює лінгвістичне забезпечення для комп'ютерних систем.

це галузь штучного інтелекту, яка займається створенням програм, здатних складати вірші та музику.

це наука про створення штучних мов для спілкування між людьми та комп'ютерами.

1

2

3

4

Теорія Тьюринга стверджує, що: будь-який алгоритмічно розв'язуваний обчислювальний процес може бути змодельований абстрактною машиною, що працює за простими правилами, подібно до того, як мова складається з простих одиниць, які об'єднуються за певними правилами.

Теорія Тьюринга доводить, що мова людини є настільки складною системою, що її неможливо повністю змоделювати за допомогою машин.

Згідно з теорією Тьюринга, машина може замінити людину в будь-якій інтелектуальній діяльності, включаючи творчість і мислення.

Теорія Тьюринга є основою для створення штучного інтелекту, який повністю ідентичний людському.

Принцип "китайської кімнати" стверджує, що: людина, яка не розуміє китайської мови, але має детальні інструкції, може симулювати розуміння цієї мови, доводячи, що комп'ютери можуть думати як люди.

Принцип "китайської кімнати" стверджує, що: китайська мова є настільки складною, що її неможливо повністю змоделювати за допомогою комп'ютерів.

Принцип "китайської кімнати" стверджує, що: всі люди – це своєрідні "китайські кімнати", оскільки ми не розуміємо, як працює наш власний мозок.

Принцип "китайської кімнати" стверджує, що: навіть якщо комп'ютер може імітувати людську розмову, це не означає, що він насправді розуміє, про що говорить.

Створити штучний інтелект, здатний мислити як людина.

Розробити комп'ютерні програми для перекладу текстів.

Забезпечити ефективну взаємодію між людиною і комп'ютером за допомогою мови.

Створити універсальний мовний код для всіх комп'ютерів.

Пошукові системи.

Машинний переклад.

Розпізнавання мови.

Усі відповіді правильні.

Створення інтерактивних підручників.

Автоматичне оцінювання письмових робіт.

Персоналізація навчання.

Усі відповіді правильні.

будь-яка програма, яка може виконувати обчислення швидше за людину.

наука про створення роботів, які виглядають і поводяться як люди.

галузь комп'ютерних наук, яка фокусується на створенні програм, здатних виконувати завдання, що зазвичай вимагають людського інтелекту, такі як навчання, міркування, вирішення проблем і розуміння природної мови.

здатність комп'ютера запам'ятовувати великі обсяги інформації.

Джон Леннон

Пол Маккарті

Джон Маккарті

Майкл Сміт

Генеративний штучний інтелект - це тип ШІ, який здатний виконувати будь-яку задачу, яку може виконати людина, включаючи творчі завдання.

Генеративний штучний інтелект - це технологія, яка використовується для керування роботами та іншими автоматизованими системами.

Генеративний штучний інтелект - це тип ШІ, який спеціалізується на вирішенні математичних задач.

Генеративний штучний інтелект (ГШІ) - це технологія, яка дозволяє комп'ютерам створювати нові, оригінальні дані, такі як тексти, зображення, музику чи навіть програмний код, на основі наявних даних. ГШІ навчається на великих обсягах інформації, щоб потім генерувати новий контент, який є схожим за стилем і змістом до того, на чому він навчався.

Системи штучного інтелекту не можна використовувати в жодних сферах життя, оскільки вони становлять загрозу для людства.

Системи штучного інтелекту не можна використовувати в сферах, де прийняття рішень може мати значні етичні наслідки, наприклад, у правосудді або військових діях.

Системи штучного інтелекту не можна використовувати в сферах, де потрібна повна автономія і відсутність людського втручання, наприклад, у керуванні ядерними реакторами.

Системи штучного інтелекту не можна використовувати в сферах, де потрібна висока точність і надійність, наприклад, у медицині під час операцій.

Машинне навчання - це галузь штучного інтелекту, яка дозволяє комп'ютерам навчатися на основі даних без явного програмування, тобто комп'ютер сам виявляє закономірності та робить прогнози.

Машинне навчання - це процес, коли комп'ютер виконує обчислення швидше за людину.

Машинне навчання - це створення роботів, які можуть виконувати завдання, призначені для людей.

Машинне навчання - це метод, який використовується для зберігання великої кількості даних.