Цифрова трансформація це впровадження сучасних

технологій в усі сфери нашого життя.

Цей підхід передбачає  не лише встановлення сучасного

обладнання або програмного забезпечення, але і фундаментальні зміни в підходах до управління, корпоративної культури, зовнішніх комунікаціях.

3

Базові засоби штучного інтелекту та їх застосування в системах обробки інформації

Штучний інтелект - здатність систем обробки даних

виконувати функції, що асоціюються з інтелектом людини, такі як логічне мислення, навчання та самовдосконалення

Експертна система (expert system) — це комп’ютерна програма, в якій намагаються подати знання людини-експерта у вигляді

евристик. Евристики не гарантують абсолютно правильні

результати, як це досягається за допомогою вмонтованих у СППР стандартних алгоритмів, але їхні пропозиції є корисними для певного проміжку часу.

Оброблення природною мовою (natural language processing) — це найзручніший спосіб спілкування людей з комп’ютером різними розмовними мовами, наприклад, це можливість комп’ю­терної

перевірки правопису і граматики. Система природної мови не має

жорстких синтаксичних вимог (на відміну від комп’ютерних мов).

Вона забезпечує діалогову взаємодію з користувачем, може настроюватися під нього, автоматично виявляти помилки, забезпечувати контекстну інтерпретацію.

Системи візуалізації (visualization systems) можуть подібно людині візуально взаємодіяти зі своїм середовищем,

використовувати візуальні зображення і звукові сигнали для

інструктування комп’ютерів або інших пристроїв, як наприклад, роботів. Ці системи, що часто також називають системами

розпізнавання образів (perceptive systems), реалізують функції технічного бачення і розпізнавання звукових сигналів (аналоги систем природної мови)

Роботи (robotics) складаються з контрольованих комп’юте­ром пристроїв, які імітують моторну функцію людини.

Термін «робот» уперше було вжито чеським письменником карелом чапеком 1920 року в соціально-фантастичній драмі «R.U.R.».

Нейромережі (neural networks) — це надзвичайно спро­щені програмні або апаратні моделі нервової системи людини, що можуть імітувати такі здатності людини як навчання, узагальнення і абстрагування. Нейромережі знайшли широке застосування в системах підтримки прийняття рішень, зокрема, як засіб добування знань (інформації) в базах та сховищах даних.

Апаратні засоби ШІ (artificial intelligence hardware) — це фізичні пристрої, які допомагають виконувати функції в інших додатках штучного інтелекту.

Програмні агенти (software agents) — програмні продукти, що виконують завдання за дорученням користувача з метою пошуку інформації в комп’ютеризованих мережах.

Системи з навчання (learning) містять низку операцій, які надають можливість комп’ютеру або іншому

зовнішньому пристрою набувати нових знань на додаток

до того, що було вже введено раніше в пам’ять фірмоювиробником або програмістами. Такі системи

передбачають можливість навчання на базі досвіду, прикладів, аналогів, модифікації поведінки, аку­мулювання фактів.

Людиноподібний робот у вигляді жінки, що був розроблений гонконзькою компанією hanson robotics і досяг досить високої

популярності в засобах інформації завдяки

своїй подібності до людини, набору мімічних реакцій із 60 емоцій і неоднозначним висловлюванням під час публічних дискусій.

Нейронна мережа (Neural Network)

є програмно (інколи апаратно) реалізованою системою,

в основу якої покладена математична модель процесу

передавання і оброблення імпульсів мозку людини, що

імітує механізм взаємодії нейронів (neuron) з метою опрацювання інформації, що надходить, і навчання досвіду. ₁₅