ПРИКЛАДИ КЕЙС-УРОКІВ МАТЕМАТИКИ ДЛЯ 7-8 КЛАСІВ

ПРИКЛАДИ КЕЙС-УРОКІВ МАТЕМАТИКИ ДЛЯ 7-8 КЛАСІВ

У процесі впровадження інтеграції штучного інтелекту в кейс-уроки математики було розроблено систему практико-орієнтованих навчальних ситуацій для учнів 7–8 класів. Основною метою використання кейсів є створення умов, за яких учні можуть застосовувати математичні знання для розв’язання реальних або змодельованих життєвих ситуацій. Штучний інтелект у цьому процесі використовується як інструмент генерації даних, створення варіантів задач, візуалізації результатів та організації індивідуальної роботи учнів.

Одним із прикладів є кейс-урок для 7 класу під час вивчення теми «Раціональні числа та дії з ними». Учням пропонується ситуація, у якій група друзів планує подорож і повинна розрахувати витрати на транспорт, харчування та проживання. Учитель пропонує учням таблицю витрат, що містить як додатні, так і від’ємні значення, які відображають доходи та витрати. Завдання полягає у визначенні загального бюджету подорожі, аналізі витрат та розрахунку залишку коштів. Штучний інтелект може використовуватися для створення кількох варіантів фінансових даних, що дозволяє кожній групі працювати з власним набором чисел. Учні аналізують інформацію, виконують обчислення, представляють результати у вигляді таблиць і роблять висновки щодо можливості економії коштів.

Іншим прикладом є кейс-урок у 7 класі під час вивчення теми «Відсотки». Учням пропонується ситуація, пов’язана з плануванням покупок під час сезонних знижок у магазині. Кожна група отримує перелік товарів та інформацію про різні види знижок. Учні повинні обчислити кінцеву вартість покупки, визначити розмір економії та порівняти різні варіанти знижок. Інструменти штучного інтелекту можуть допомагати генерувати нові варіанти задач або створювати додаткові запитання, наприклад: як зміниться вартість покупки, якщо знижка збільшиться на кілька відсотків. Така форма роботи дозволяє учням краще зрозуміти практичне значення відсотків та розвиває навички фінансової грамотності.

Під час вивчення теми «Лінійні рівняння» у 7 класі доцільно використовувати кейс, пов’язаний з плануванням витрат на мобільний зв’язок. Учням пропонується декілька тарифних планів мобільного оператора, кожен з яких має власну формулу розрахунку вартості послуг. Завдання полягає у складанні рівнянь, що описують залежність вартості від кількості використаних хвилин або гігабайтів інтернету. Учні повинні визначити, який тариф є найбільш вигідним у різних умовах. Штучний інтелект може допомогти створити додаткові варіанти тарифів або змоделювати інші ситуації використання мобільного зв’язку.

Для учнів 8 класу ефективним є кейс, пов’язаний із темою «Функції та графіки». Учням пропонується ситуація, у якій необхідно дослідити залежність між кількістю виробленої продукції та прибутком підприємства. На основі наданих даних учні будують графік функції, аналізують його властивості та визначають оптимальний обсяг виробництва. Інструменти штучного інтелекту можуть використовуватися для створення різних наборів даних або для побудови інтерактивних графіків. Така діяльність сприяє розвитку вмінь аналізувати математичні моделі та робити практичні висновки.

Ще одним прикладом є кейс під час вивчення теми «Статистичні дані та їх аналіз» у 8 класі. Учням пропонується дослідити результати опитування однокласників щодо використання часу протягом дня. На основі отриманих даних учні будують діаграми, обчислюють середні значення та аналізують структуру витрат часу. Штучний інтелект може допомогти швидко обробити великі обсяги даних, створити різні варіанти візуалізацій або запропонувати додаткові аналітичні запитання. У результаті учні не лише засвоюють математичні методи обробки інформації, але й навчаються інтерпретувати статистичні результати.

Під час вивчення теми «Площі геометричних фігур» у 8 класі можна використати кейс, пов’язаний із плануванням облаштування шкільного подвір’я або спортивного майданчика. Учням пропонується план території з різними геометричними фігурами. Завдання полягає у визначенні площ окремих ділянок, розрахунку необхідної кількості матеріалів для покриття та оптимізації використання простору. Штучний інтелект може допомагати генерувати різні варіанти планів території або створювати тривимірні моделі об’єктів.

Ще одним прикладом є кейс, пов’язаний із темою «Системи рівнянь» у 8 класі. Учням пропонується ситуація, у якій необхідно визначити кількість різних товарів, придбаних у магазині, знаючи їх загальну кількість і вартість покупки. Для розв’язання задачі учні складають систему рівнянь, знаходять її розв’язок та перевіряють правильність результату. Штучний інтелект може використовуватися для створення різних варіантів числових даних або для перевірки правильності отриманих результатів.

Практичний досвід використання таких кейсів показує, що інтеграція штучного інтелекту в навчальний процес сприяє підвищенню мотивації учнів до вивчення математики. Учні активно залучаються до обговорення проблемних ситуацій, пропонують власні ідеї щодо їх розв’язання та більш усвідомлено застосовують математичні знання на практиці. Крім того, використання AI-інструментів дозволяє організувати диференційовану роботу, оскільки кожен учень може отримувати завдання, що відповідають його рівню підготовки.

Таким чином, використання кейс-уроків з елементами штучного інтелекту створює ефективні умови для персоналізації навчання, розвитку аналітичного мислення та формування ключових компетентностей учнів. Такий підхід сприяє переходу від репродуктивного засвоєння знань до активної дослідницької діяльності, що відповідає сучасним вимогам до організації освітнього процесу.

СПИСОК ВИКОРИСТАНОЇ ЛІТЕРАТУРИ

1. Биков В. Ю. Цифрова трансформація освіти і науки. Київ, 2019.
2. Пометун О. І., Пироженко Л. В. Сучасний урок. Інтерактивні технології навчання. Київ, 2015.
3. Сисоєва С. О. Педагогічні технології у сучасній школі. Київ, 2018.
4. Рекомендації ЮНЕСКО з етики штучного інтелекту. ЮНЕСКО, 2021. URL: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000379920_ukr
5. Морзе Н. В., Глазунова О. Г. Моделі навчання у цифровому середовищі: від теорії до практики. Інформаційні технології і засоби навчання. 2022. Т. 88, № 2. С. 1–15.
6. Кір С. Штучний інтелект у математичній освіті: нові горизонти персоналізації. Сучасні освітні технології. 2024. № 4. С. 45–52.