ПРАКТИЧНА РОБОТА
ТЕМА: Обчислення основних статистичних характеристик вибірки. Візуалізація даних. Інфографіка. |
МЕТА: Навчити студентів використовувати можливості Excel для обчислення основних вибіркових характеристик, сформувати уявлення про інфографіку, згадати правила побудови діаграм і графіків в Excel, навчити аналізувати дані, що відображає інфографіка. Виховувати творчу активність.
ПРАКТИЧНА РОБОТА
ТЕМА: Обчислення основних статистичних характеристик вибірки. Візуалізація даних. Інфографіка.
МЕТА: Навчити студентів використовувати можливості Excel для обчислення основних вибіркових характеристик, сформувати уявлення про інфографіку, згадати правила побудови діаграм і графіків в Excel, навчити аналізувати дані, що відображає інфографіка. Виховувати творчу активність.
Обладнання: ПК, робочий зошит, тестові завдання
В результаті виконання практичної роботи студент повинен
знати
вміти:
Тривалість роботи 2 години
Питання для підготовки до практичної роботи
Короткі теоретичні відомості
Дані для дослідження називають статистичними даними (вибіркою).
У статистичному аналізі опрацьовуються такі характеристики вибірки.
Обсяг вибірки — кількість елементів у вибірці.
Розмах вибірки — різниця між максимальним і мінімальним значеннями елементів вибірки.
Середнє арифметичне ряду чисел — це частка від ділення суми цих чисел на їх кількість (обсяг вибірки).
Мода ряду чисел — число, яке найчастіше зустрічається в ряді даних. Якщо дані у вибірці не повторюються, мода не обчислюється. Якщо в ряді даних є числа, які зустрічаються однакову кількість разів, мода буде мати кілька значень.
Медіана впорядкованого ряду чисел з непарним числом членів — число, яке виявиться посередині. Медіана впорядкованого ряду чисел із парним числом членів — середнє арифметичне двох чисел, записаних посередині. Отже, половина значень вибірки менше за медіану, а половина більше.
Частота — число повторень значень вибірки в заданих інтервалах.
Відносна частота — це відношення частоти до загальної кількості даних у вибірці.
Стандартне відхилення (ще його називають середньоквадратичним відхиленням, СКВ) — показник розсіювання статистичних даних відносно середнього значення вибірки.
Дослідження, експерименти, статистичний аналіз завжди супроводжуються візуалізацією даних. Графіки й діаграми не тільки графічно відображають значення, а й мають змістове навантаження щодо теми дослідження. Відразу видно загальну картину результатів дослідження, велику кількість даних на обмеженому проміжку. Крім того, акцентується увага на деяких елементах ряду даних, порівнюються фрагменти даних, демонструється тенденція зміни властивостей, що досліджуються, тощо.
Інфографіка (від латин. informatio — інформування, роз'яснення, і грец. урафікос — письмовий) — це візуальне відображення інформації, статистичних даних для простої і наочної демонстрації тенденцій, співвідношень, а також зацікавлення в предметі дослідження
Для змістового навантаження графіка чи діаграми важливо правильно вибрати їх тип. Розглянемо різні типи діаграм на прикладах.
Гістограми використовують для наочного подання динаміки зміни даних у часі або розподілу даних у вигляді прямокутних областей, розмір яких відповідає значенням, отриманим у результаті статистичного дослідження.
рис. 5.1. Приклад гістограми
На нормованих плоских гістограмах із накопиченням відображається відсоткова частка кожного значення в загальному підсумку для різних категорій.
Кожного року Український центр оцінювання якості освіти оприлюднює результати статистичного аналізу ЗНО. На рис. 5.2. подано лінійчасту діаграму складання ЗНО з української мови учнями Кропивницького (джерело: https://zno2017.monitoring.in.ua/). Результати відображені по навчальних закладах, тому кожна смуга відповідає за результати типу НЗ, а кольором позначено інтервали балів.
рис.5.2. Приклад гістограми з накопиченням
Кругові діаграми використовують для наочного зображення співвідношення між частинами вибірки користуються круговими діаграмами. На рис. 5.3. відображена доля кожної спеціальності у загальній кількості студентів набору 2018 року.
рис.5.3. Кругова діаграма
Полігоном частот називають ламану з вершинами у точках (zі, ni), i = 1, 2, ..., k. Тут zi — значення і-ї варіанти, а пi — відповідна цій варіанті частота.
Для побудови полігона частот на осі абсцис відкладають варіанти z„ а на осі ординат — відповідні частоти. Точки (zі, ni) сполучають відрізками прямих і отримують полігон частот.
По суті, полігон частот — це графічне зображення інтервального ряду.
У цьому прикладі ми покажемо, як використовувати MS Excel для побудови полігону частот. Вважаємо, що таблиця частот вже побудована. Виділимо в ній два стовпці: значення ряду (вони будуть відкладатися по осі Ox) та відносні частоти (будуть відкладатися по Oy). Тепер Майстер діаграм. Він попросить нас відповісти на 4 питання:
Полігон частот готовий:
рис.5.4. Приклад побудови полігону частот
Завдання для практичного виконання
Увага! Під час роботи з комп’ютером дотримуйтеся вимог безпеки життєдіяльності та санітарно-гігієнічних норм.
Завдання на 4-6 бали
Завдання на 7-8 балів
Завдання на 9-10 балів
Завдання на 11-12 балів
Виконайте дома.
Приклад інфографіки
1